بر اساس گزارش روزنامه ژاپن تایمز، یک سیستم هوش مصنوعی که توسط شرکت ریکن و مرکز ملی سرطان ژاپن توسعه یافته، می‌تواند در کسری از ثانیه تشخیص دهد که در تصاویر آندوسکوپی، سرطان معده در مراحل اولیه وجود دارد یا خیر. این سیستم تنها به ۰٫۰۰۴ ثانیه زمان نیاز دارد.
این هوش مصنوعی از نظر دقت تشخیص، با یک پزشک باتجربه برابری می‌کند. این سیستم در ۸۰ درصد موارد، تصاویر مربوط به بافت‌های سرطانی را به درستی شناسایی می‌کند و در تشخیص بافت‌های سالم نیز ۹۵ درصد دقت دارد.
پژوهشگران برای آزمایش این فناوری، از ۲۰۰ تصویر آندوسکوپی استفاده کردند که نیمی از آن‌ها مربوط به سرطان معده در مراحل ابتدایی و نیمی دیگر مربوط به بافت‌های سالم معده بود.
تشخیص نشانه‌های اولیه سرطان معده کار بسیار سختی است، چون این نشانه‌ها بسیار شبیه به التهاب هستند. در حالی که تشخیص به‌موقع این بیماری برای درمان موفقیت‌آمیز بیماران حیاتی است.
حالا تیم تحقیقاتی قصد دارد این فناوری را در اختیار پزشکان قرار دهد تا به آن‌ها در تشخیص بهتر بیماری کمک کند.
بر اساس آمار سال ۲۰۱۲، ژاپن پس از دو کشور دیگر، سومین نرخ بالای ابتلا به سرطان معده در جهان را دارد. میزان ابتلا به این بیماری در ژاپن تقریباً چهار برابر بیشتر از انگلستان است. مرکز ملی سرطان ژاپن نیز اعلام کرده که تنها در سال ۲۰۱۶ بیش از ۴۵ هزار نفر بر اثر سرطان معده جان خود را از دست داده‌اند.
به همین دلیل، استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند یک راهکار مهم برای کاهش آمار سرطان معده در ژاپن باشد، زیرا این فناوری قادر است بیماری را با دقت، سرعت و در زمان مناسب تشخیص دهد.
امروزه هوش مصنوعی به شکل گسترده‌ای برای تشخیص انواع سرطان‌ها به کار می‌رود. برای مثال، شرکت‌هایی مانند لونیت از هوش مصنوعی برای تشخیص سرطان روده و سینه استفاده می‌کنند، و اولترامیکس نیز از این فناوری برای کمک به تشخیص بیماری‌های قلبی و سرطان روده بهره می‌برد.
به باور بسیاری، هوش مصنوعی حتی می‌تواند به حل مشکلات مالی سیستم‌های تأمین اجتماعی نیز کمک کند.
رئیس دفتر همکاری راهبردی تحقیقات بهداشت و سلامت در این زمینه می‌گوید: «سالانه حدود ۲٫۲ میلیارد پوند برای خدمات پاتولوژی در سیستم تأمین اجتماعی هزینه می‌شود. هوش مصنوعی می‌تواند این هزینه را تا ۵۰ درصد کاهش دهد.»
اگرچه این نگرانی وجود دارد که شرکت‌های فناوری چگونه می‌توانند بدون نقض قوانین محافظت از داده‌ها، به اطلاعات بیماران دسترسی داشته باشند، اما تردیدی نیست که هوش مصنوعی آینده‌ای درخشان در حوزه بهداشت و درمان خواهد داشت و تشخیص بیماری، یکی از اولین و مهم‌ترین کاربردهای آن است.