ربط هوش مصنوعی با سرطان معده

بر اساس گزارش روزنامه ژاپن تایمز، یک سیستم هوش مصنوعی که توسط شرکت ریکن و مرکز ملی سرطان ژاپن توسعه یافته، می‌تواند در کسری از ثانیه تشخیص دهد که در تصاویر آندوسکوپی، سرطان معده در مراحل اولیه وجود دارد یا خیر. این سیستم تنها به ۰٫۰۰۴ ثانیه زمان نیاز دارد.

در بزرگ ترین قرعه کشی های ایران شرکت کنید!

این هوش مصنوعی از نظر دقت تشخیص، با یک پزشک باتجربه برابری می‌کند. این سیستم در ۸۰ درصد موارد، تصاویر مربوط به بافت‌های سرطانی را به درستی شناسایی می‌کند و در تشخیص بافت‌های سالم نیز ۹۵ درصد دقت دارد.

پژوهشگران برای آزمایش این فناوری، از ۲۰۰ تصویر آندوسکوپی استفاده کردند که نیمی از آن‌ها مربوط به سرطان معده در مراحل ابتدایی و نیمی دیگر مربوط به بافت‌های سالم معده بود.

تشخیص نشانه‌های اولیه سرطان معده کار بسیار سختی است، چون این نشانه‌ها بسیار شبیه به التهاب هستند. در حالی که تشخیص به‌موقع این بیماری برای درمان موفقیت‌آمیز بیماران حیاتی است.

در اینجا می‌توانید اطلاعات کامل‌تری درباره تاثیر هوش مصنوعی در کسب و کار از دید دوره mba بیابید.

حالا تیم تحقیقاتی قصد دارد این فناوری را در اختیار پزشکان قرار دهد تا به آن‌ها در تشخیص بهتر بیماری کمک کند.

بر اساس آمار سال ۲۰۱۲، ژاپن پس از دو کشور دیگر، سومین نرخ بالای ابتلا به سرطان معده در جهان را دارد. میزان ابتلا به این بیماری در ژاپن تقریباً چهار برابر بیشتر از انگلستان است. مرکز ملی سرطان ژاپن نیز اعلام کرده که تنها در سال ۲۰۱۶ بیش از ۴۵ هزار نفر بر اثر سرطان معده جان خود را از دست داده‌اند.

برای درک عمیق‌تر این موضوع، مطلب هوش مصنوعی لاما چیست و چگونه با آن کار کنیم؟ را بخوانید.

به همین دلیل، استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند یک راهکار مهم برای کاهش آمار سرطان معده در ژاپن باشد، زیرا این فناوری قادر است بیماری را با دقت، سرعت و در زمان مناسب تشخیص دهد.

امروزه هوش مصنوعی به شکل گسترده‌ای برای تشخیص انواع سرطان‌ها به کار می‌رود. برای مثال، شرکت‌هایی مانند لونیت از هوش مصنوعی برای تشخیص سرطان روده و سینه استفاده می‌کنند، و اولترامیکس نیز از این فناوری برای کمک به تشخیص بیماری‌های قلبی و سرطان روده بهره می‌برد.

به باور بسیاری، هوش مصنوعی حتی می‌تواند به حل مشکلات مالی سیستم‌های تأمین اجتماعی نیز کمک کند.

توصیه می‌کنیم حتماً مقاله بهترین هوش مصنوعی تبدیل فایل صوتی به متن [ 12 سایت ] را مطالعه کنید.

رئیس دفتر همکاری راهبردی تحقیقات بهداشت و سلامت در این زمینه می‌گوید: «سالانه حدود ۲٫۲ میلیارد پوند برای خدمات پاتولوژی در سیستم تأمین اجتماعی هزینه می‌شود. هوش مصنوعی می‌تواند این هزینه را تا ۵۰ درصد کاهش دهد.»

برای یادگیری پیشرفته، به دسترسی آسان، سریع و بدون محدودیت به دنیای هوش مصنوعی با ChatQT مراجعه کنید.

توصیه می‌شود به مطالعه مقاله معرفی 10 ابزار هوش مصنوعی افزایش کیفیت عکس رایگان ادامه دهید.

اگرچه این نگرانی وجود دارد که شرکت‌های فناوری چگونه می‌توانند بدون نقض قوانین محافظت از داده‌ها، به اطلاعات بیماران دسترسی داشته باشند، اما تردیدی نیست که هوش مصنوعی آینده‌ای درخشان در حوزه بهداشت و درمان خواهد داشت و تشخیص بیماری، یکی از اولین و مهم‌ترین کاربردهای آن است.

برای یادگیری پیشرفته، به آینده «مارتک» در گرو هوش مصنوعی خواهد بود مراجعه کنید.

مقاله وضعیت هوش مصنوعی در ایران + آینده بازار کار در ایران حاوی اطلاعات جامعی است.

این موضوع را بهتر بشناسید با مطالعه 15 مورد بهترین اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی برای اندروید و iOS.

در صورت علاقه‌مندی، مطلب هوش مصنوعی پزشکی گوگل; کمک یا جایگزینی کادر درمان؟ را از دست ندهید.

این موضوع را بهتر بشناسید با مطالعه سایت تشخیص متن هوش مصنوعی؛ معرفی 9 ابزار [آپدیت 2025].

مقاله 10 ابزار برتر ساخت انیمیشن با هوش مصنوعی حاوی اطلاعات جامعی است.

این موضوع را بهتر بشناسید با مطالعه اموزش کاربردی چگونه از هوش مصنوعی سوال کنیم.

اگر به این موضوع علاقه دارید، حتماً راهنمای کامل فعالسازی هوش مصنوعی سامسونگ را بخوانید.

این موضوع را بهتر بشناسید با مطالعه هوشا؛ پلتفرم هوش مصنوعی فارسی | پیشرو در ارائه ابزارهای کاربردی AI ایرانی.