شاید استخدام یک دستیار برایتان هزینه‌بر باشد. اما جای نگرانی نیست! امروزه با کمک هوش مصنوعی، یک مدیر محصول می‌تواند با نوشتن دستورالعمل‌های دقیق و مناسب، خلأ نبود دستیار را پر کند. در این صورت، چند پرسش اصلی مطرح می‌شود: یک مدیر محصول چگونه باید از هوش مصنوعی بهره ببرد؟ و یک دستورالعمل مناسب، چه ویژگی‌هایی دارد؟
آنچه در این نوشته می‌خوانید:
– نحوه به کارگیری هوش مصنوعی
– کدام هوش مصنوعی برای مدیران محصول مفیدتر است؟
– نمونه‌هایی از دستورالعمل‌های مناسب برای چت جی‌پی‌تی
– دستورالعمل‌هایی برای تحقیق بازار و درک کاربر
– دستورالعمل‌هایی برای تجربه کاربری و طراحی
– دستورالعمل‌هایی برای قیمت‌گذاری و درآمدزایی
– دستورالعمل‌هایی برای برنامه‌ریزی نقشه راه و استراتژی
– دستورالعمل‌هایی برای پشتیبانی و تعامل با مشتری
– دستورالعمل‌هایی برای تحلیل رقبا و شناخت بازار
– دستورالعمل‌هایی برای تلفیق هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
– دستورالعمل‌هایی برای توسعه محصول و ایجاد مشارکت
– دستورالعمل‌هایی برای آزمایش و بهینه‌سازی
به دلیل استفاده از دستورالعمل‌های موجود، اشاره به منبع اصلی ضروری است.
شیوه استفاده از هوش مصنوعی
قبل از این که به سراغ پیدا کردن دستورالعمل‌های مناسب برویم، باید یاد بگیریم چطور از هوش مصنوعی استفاده کنیم. یک مدیر محصول کارهای زیادی برای انجام دادن دارد؛ مثل تحقیق درباره بازار، درک مسیری که مشتری طی می‌کند، تعیین قیمت‌ها، طراحی مراحل رشد محصول و خیلی کارهای دیگر. این‌ها تنها بخشی از مسئولیت‌های یک مدیر محصول هستند.
خبر خوب این است که هوش مصنوعی می‌تواند در همه این زمینه‌ها کمک کند و بخشی از کارها را انجام دهد. به طور خلاصه، هوش مصنوعی:
– با خودکار کردن کارهای تکراری، بازدهی شما را بالا می‌برد و زمان بیشتری در اختیارتان قرار می‌دهد.
– با توانایی تحلیل داده‌ها و استخراج اطلاعات ارزشمند، سرعت تحقیق بازار را افزایش می‌دهد.
– با طراحی راحت‌تر مسیر محصول و داستان کاربر، فرآیند برنامه‌ریزی را سریع‌تر می‌کند.
– با کمک در طوفان فکری و تولید ایده، خلاقیت مدیر محصول را تقویت می‌کند.
– توجه شما را به کارهای مهم‌تر و اساسی‌تر جلب می‌کند و در نتیجه در صرفه‌جویی زمان مؤثر است.
– همیشه و در هر ساعتی از شبانه‌روز در دسترس شماست و آماده کمک است.
نکته مهم این است که هوش مصنوعی تا امروز این قابلیت را نداشته است که جای یک مدیر محصول را بگیرد. چون هنوز نتوانسته درک عمیق و نقادانه‌ای که یک مدیر محصول از محصول و مشتری دارد، ارائه دهد.
در اینجا، ابزارهای هوشمندی که گوگل در اختیار شما قرار می‌دهد، معرفی می‌شوند. این ابزارها با استفاده از هوش مصنوعی طراحی شده‌اند تا کارهای روزمره شما را ساده‌تر کنند. شما می‌توانید از این فناوری برای جستجوی بهتر، مدیریت ایمیل‌ها، تنظیم برنامه‌ها و انجام بسیاری از کارهای دیگر بهره ببرید. هدف این است که با کمک این ابزارها، در وقت خود صرفه‌جویی کنید و کارها را با دقت و سرعت بیشتری انجام دهید. این سرویس‌ها به طور مداوم در حال به‌روزرسانی هستند تا امکانات جدید و مفیدی را به کاربران ارائه دهند.
کدام هوش مصنوعی برای مدیران محصول کاربردی‌تر است؟
حوزه هوش مصنوعی بسیار وسیع است و شما تقریباً برای هر کاری می‌توانید از یک دستیار هوش مصنوعی کمک بگیرید. در این میان، چت جی‌پی‌تی شناخته‌شده‌ترین نمونه است. با ظهور این ابزار بود که جوامع بشری با شور و هیجان زیادی روبه‌رو شدند. به همین دلیل، طبیعی است که این سامانه هوش مصنوعی نسبت به رقبایش شهرت بیشتری پیدا کند. علاوه بر این، ثبت‌نام و استفاده از چت جی‌پی‌تی بسیار ساده است و تقریباً هر کسی می‌تواند از آن استفاده کند.
با این حال، چت جی‌پی‌تی محدودیت‌هایی نیز دارد. برای مثال، هر نسخه‌ای از آن که تاکنون منتشر شده، از اطلاعات موجود در اینترنت استفاده می‌کند. در نتیجه، ممکن است خروجی آن حاوی مقداری سوگیری باشد. همچنین به خاطر داشته باشید که نسخه رایگان چت جی‌پی‌تی (نسخه ۳.۵) تنها اطلاعات تا سال ۲۰۲۱ را در برمی‌گیرد.
با توجه به این نکات، باید در نظر داشته باشید که چت جی‌پی‌تی هنوز قادر نیست مانند یک انسان، احساسات را در پاسخ‌هایش دخیل کند. بنابراین برای تصمیم‌گیری‌های راهبردی، لازم است مدیر محصول، خروجی این سامانه را از فیلتر ذهنی و تجربه انسانی خود عبور دهد. این اصول و فیلترهای مهم در دوره آموزشی مدیریت محصول آموزش داده می‌شود.
-
پرامپت‌های مناسب هوش مصنوعی چت جی پی تی
چت‌جی‌پی‌تی قابلیت درک و پاسخ به زبان فارسی را دارد. با این حال، برای دریافت بهترین و دقیق‌ترین نتایج، بهتر است تا حدی با زبان انگلیسی آشنا باشید.
دلیل این موضوع ساده است: این ابزار از اطلاعات موجود در اینترنت یاد می‌گیرد و حجم عظیمی از مطالب معتبر و باکیفیت در وب به زبان انگلیسی نوشته شده‌اند.
به همین خاطر، تمام دستورالعمل‌ها و نمونه‌هایی که در ادامه این مطلب مشاهده خواهید کرد، به زبان انگلیسی ارائه شده‌اند. این دستورالعمل‌ها بر اساس وظایف مختلف مدیران محصول، دسته‌بندی شده‌اند._ پرامپت‌هایی برای تحقیق بازار و بینش کاربر
“لطفاً درباره مشکلات و دغدغه‌های کاربران برایم توضیح بده و بگو چطور می‌توانیم به بهترین شکل به آن‌ها کمک کنیم.” سپس این سوال را دقیق‌تر بپرس: “چه راه‌حل‌های عملی می‌توانیم ارائه دهیم؟”
“در طراحی ویژگی‌های جدید و خلاقانه برای محصول آینده‌مان به من کمک کن.” سپس این نکته را روشن کن: “این ویژگی‌ها چه مزیتی نسبت به نمونه‌های مشابه دارند و چرا منحصر به فرد هستند؟”
_ پرامپت‌هایی برای تجربه کاربر و طراحی
کمک کنید تا مراحل آشنا شدن کاربران با محصولمان را طوری طراحی کنیم که تجربه‌ای روان و لذت‌بخش داشته باشند. این سوال را بررسی کنید: “چطور می‌توانیم از کاهش تعداد کاربران در حین این فرآیند جلوگیری کنیم؟”
پیشنهادهایی برای بهتر کردن ظاهر محصول و نحوه حرکت در آن ارائه دهید. بیشتر کاوش کنید: “می‌توانید نمونه‌های خوبی از طراحی ظاهر کاربرپسند نشان دهید؟”
به ما کمک کنید تا نقاط قوت و ضعف رقبایمان در بازار را درک کنیم. در ادامه بپرسید: “چه درس‌هایی می‌توانیم از این اطلاعات بگیریم؟”
_ پرامپت‌هایی برای قیمت‌گذاری و کسب درآمد از محصول
“برای محصول جدیدمان چه روش‌هایی برای قیمت‌گذاری می‌توانیم در نظر بگیریم؟” سپس بپرسید: “این تصمیم چه تأثیری روی سود خالص ما خواهد گذاشت؟”
“در انجام یک بررسی دقیق برای پیدا کردن بهترین قیمت برای گروه‌های مختلف مشتریان به ما کمک کنید.” و بعد سؤال کنید: “این قیمت‌ها در مقایسه با آنچه در بازار رایج است، چگونه به نظر می‌رسند؟”
_ پرامپت‌هایی برای ترسیم نقشه راه و استراتژی
“لطفاً به ما کمک کنید تا فرصت‌های همکاری احتمالی برای گسترش دسترسی محصولمان را شناسایی کنیم.” سپس بپرسید: “خطرات احتمالی چه هستند؟”
“در اولویت‌بندی ویژگی‌های محصول بر اساس نیازهای کاربران و اهداف کسب‌وکار به ما کمک کنید.” سپس عمیق‌تر شوید و بپرسید: “این کار چگونه بر برنامه‌ی آینده ما تأثیر خواهد گذاشت؟”
“برای شخصی‌سازی تجربیات کاربران بر اساس ترجیحات فردی، به ما پیشنهاد ارائه دهید.” سپس سؤال کنید: “تأثیر این کار بر میزان تعامل کاربران چیست؟”
“به ما کمک کنید تا تقاضا برای محصول را پیش‌بینی کرده و بر همان اساس، مدیریت موجودی را برنامه‌ریزی کنیم.” سپس بررسی کنید: “دقت این پیش‌بینی‌ها چقدر است؟”
_ پرامپت‌هایی برای پشتیبانی و اینگیجمنت مشتری
ایده‌هایی برای بهتر کردن پشتیبانی مشتری با استفاده از ربات‌های گفتگوی خودکار ایجاد کن. بیشتر بررسی کن: “می‌توانی پاسخ‌های ربات را به طور دقیق شرح دهی؟”
بهترین روش‌های اجرای آزمون کاربر و جمع‌آوری بینش‌های کاربردی چیست؟ بیشتر کاوش کن: “این موضوع چگونه بر طراحی تجربه کاربری ما تأثیر می‌گذارد؟”
به ما کمک کن استراتژی سئوی محصولمان را برای افزایش دیده‌شدن و ترافیک ارگانیک بهینه‌سازی کنیم. جستجو کن: “چه معیارهایی را باید دنبال کنیم؟”
_ پرامپت‌هایی برای آنالیز رقبا و بینش بازار
برای سنجش موفقیت یک محصول، باید شاخص‌های مهمی را دنبال کنیم. این شاخص‌ها شامل موارد زیر هستند:
* **درآمد:** پولی که از فروش محصول به دست می‌آید.
* **نرخ رشد:** سرعت افزایش مشتریان یا درآمد شما.
* **رضایت مشتری:** میزان علاقه‌مندی کاربران به محصول شما.
* **نرخ نگهداری مشتری:** تعداد مشتریانی که پس از اولین خرید، دوباره از شما خرید می‌کنند.
* **هزینه جذب مشتری:** مقداری پول که برای به دست آوردن هر مشتری جدید خرج می‌کنید.**چگونه این شاخص‌ها را تحلیل کنیم؟**
تحلیل این اعداد به ما می‌گوید که محصول در چه مسیری حرکت می‌کند. برای مثال، اگر درآمد بالا است اما رضایت مشتری پایین، ممکن است در بلندمدت با مشکل مواجه شویم. یا اگر نرخ رشد خوب است اما هزینه جذب مشتری بسیار بالا، احتمالاً مدل کسب‌وکار ما به صرفه نیست. هدف این است که همه این شاخص‌ها در کنار هم به شکلی متعادل و رو به رشد باشند.در ادامه، لازم است نقاط قوت و ضعف رقبای خود در بازار را درک کنیم. برای مثال، ممکن است یک رقیب قیمت پایین‌تری داشته باشد (نقطه قوت) اما خدمات پس از فروش ضعیفی ارائه دهد (نقطه ضعف). رقیب دیگر ممکن است شناخته‌شده‌تر باشد (نقطه قوت) اما در نوآوری کند عمل کند (نقطه ضعف).
**این تحلیل چه فرصت‌هایی برای ما ایجاد می‌کند؟**
با شناخت رقبا، می‌توانیم فرصت‌های خود را پیدا کنیم. برای مثال:
* اگر خدمات پس از فروش رقبا ضعیف است، ما می‌توانیم با ارائه خدمات عالی و پشتیبانی قوی، متمایز شویم.
* اگر رقبا در نوآوری کند هستند، ما می‌توانیم با عرضه محصولات جدید و به روز، سهم بازار را از آن خود کنیم.
* اگر همه رقبا بر یک گروه خاص از مشتریان تمرکز کرده‌اند، ما می‌توانیم به سراغ بخش‌های دیگر بازار برویم که نادیده گرفته شده‌اند._ پرامپت‌هایی برای ادغام هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ
“چطور می‌توانیم از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در برنامه‌ریزی محصولمان استفاده کنیم؟” سپس بپرسید: “با چه مشکلاتی ممکن است روبرو شویم؟”
“کمک کنید تا عملکرد و بازدهی محصولمان را بهتر کنیم.” بعد سوال کنید: “چقدر پیشرفت قابل انتظار است؟”
_ پرامپت‌هایی برای گسترش محصول و شراکت
در شناسایی فرصت‌های همکاری احتمالی برای گسترش دامنه محصولمان کمک کن. سپس این سوال را نیز بررسی کن: “مزایا و معایب این همکاری‌ها چیست؟”
در تحلیل بازارهای بالقوه برای توسعه محصول بر اساس ویژگی‌های آن و مخاطبان هدف به ما یاری برسان. سپس با این پرسش به بررسی بیشتر بپرداز: “عوامل کلیدی که این بازارها را برای گسترش محصول ما مناسب می‌سازد، کدامند؟”
_ پرامپت‌هایی برای تست و بهینه سازی
“لطفاً به ما کمک کنید تا آزمون‌های A/B را اجرا کرده و نتایج را تحلیل کنیم تا عملکرد محصولمان بهتر شود.” سپس بپرسید: “چه تغییرات مشخصی می‌تواند مشارکت کاربران را افزایش دهد؟”
“در مورد چگونگی استفاده از نظرات کاربران برای بهبود قابلیت‌ها و عملکرد محصولمان، راهنمایی ارائه دهید.” و در ادامه سؤال کنید: “با توجه به نظرات دریافتی، روی چه بخش‌های مهمی باید تمرکز کنیم؟”
منبع
به دلیل کپی کردن پرامپت‌ها، ذکر منبع الزامی است.