در این سال‌ها، هوش مصنوعی به یکی از مهم‌ترین و پرکاربردترین فناوری‌های دنیای ما تبدیل شده است. این فناوری در جاهای مختلفی دیده می‌شود؛ از ماشین‌های بدون راننده و برنامه‌های کمک‌کننده در موبایل گرفته تا نرم‌افزارهایی که بیماری‌ها را تشخیص می‌دهند یا وضعیت اقتصادی را پیش‌بینی می‌کنند. هوش مصنوعی به شکل قابل توجهی روی زندگی انسان‌ها اثر گذاشته است. اما در کنار این پیشرفت‌ها، نگرانی‌هایی جدی هم دربارهٔ خطرات و مشکلات ناشی از توسعه و استفاده از هوش مصنوعی به وجود آمده است. این خطرات، از از دست دادن شغل به خاطر جایگزینی ماشین‌ها تا تهدید امنیت و حریم شخصی، می‌توانند تأثیرهای بزرگی روی جامعه بگذارند.
از طرف دیگر، اگر هوش مصنوعی بدون برنامه‌ریزی و کنترل کافی گسترش پیدا کند، ممکن است مشکلات اخلاقی و اجتماعی جدیدی ایجاد کند. سیستم‌های هوش مصنوعی گاهی اوقات به دلیل پیچیدگی و نامشخص بودن نحوهٔ تصمیم‌گیری‌شان، باعث افزایش ناعدالتی و تبعیض می‌شوند. همچنین، استفادهٔ نادرست از هوش مصنوعی برای کارهای خطرناک مثل حمله به کامپیوترها یا جنگ‌های اطلاعاتی، می‌تواند امنیت جهانی را تهدید کند. به همین دلایل، شناخت خطرات هوش مصنوعی و پیدا کردن راه‌هایی برای مدیریت این چالش‌ها، بسیار مهم و ضروری است.
آنچه در این مطلب خواهید آموخت نمایش سرفصل ها
Toggle
خطرات هوش مصنوعی چیست؟
خطرات هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف
نظرات افراد تأثیرگذار و مهم دربارهٔ خطرات هوش مصنوعی
چگونه با تهدیدات و خطرات هوش مصنوعی مقابله کنیم؟
خطرات جدید هوش مصنوعی
توسعهٔ نادرست و بدون برنامه
افزایش احتمال نقض اطلاعات و دزدی هویت
امنیت کم در خود برنامه‌های هوش مصنوعی
استفادهٔ نادرست از فناوری دیپ فیک
هوش مصنوعی و رباتیک
هوش مصنوعی در سینما در برابر واقعیت
خطرات هوش مصنوعی چیست؟
هوش مصنوعی می‌تواند خطرات مختلفی برای جامعه به همراه داشته باشد. در ادامه برخی از مهم‌ترین این خطرات را با زبانی ساده مرور می‌کنیم:
۱. از دست دادن شغل و مشکلات اقتصادی
هوش مصنوعی می‌تواند کارهای زیادی را به صورت خودکار انجام دهد. این موضوع ممکن است باعث شود بسیاری از افراد شغل خود را از دست بدهند، به ویژه کسانی که مهارت کمتری دارند. در نتیجه، نابرابری درآمدی بیشتر می‌شود.
مثلاً: استفاده از ربات‌ها در کارخانه‌ها یا ماشین‌های خودران.
۲. تهدیدهای امنیتی
هوش مصنوعی ممکن است برای کارهای خطرناک و خرابکارانه استفاده شود. مثلاً برای هک کردن سامانه‌های کامپیوتری، ساخت سلاح‌های خودکار یا پخش اطلاعات دروغ.
مثلاً: نفوذ به شبکه‌های امنیتی و دزدیدن اطلاعات محرمانه.
۳. آسیب به حریم شخصی
هوش مصنوعی می‌تواند اطلاعات زیادی از افراد جمع‌آوری کند. این کار گاهی بدون اجازه مردم انجام می‌شود و حریم خصوصی آنها را نقض می‌کند. حتی ممکن است از این اطلاعات برای کنترل جامعه استفاده شود.
مثلاً: دوربین‌های شناسایی چهره در خیابان که رفتار مردم را زیر نظر می‌گیرند.
۴. تبعیض و ناعدالتی
گاهی هوش مصنوعی بر اساس داده‌های نادرست آموزش می‌بیند و همان پیش‌داوری‌های انسانی (مثل تبعیض نژادی یا جنسیتی) را تکرار می‌کند. این مسئله باعث می‌شود تصمیمات ناعادلانه‌ای بگیرد.
مثلاً: سامانه‌های استخدام هوش مصنوعی که به دلایل نادرست، بعضی از افراد را رد می‌کنند.
۵. نامشخص بودن نحوه تصمیم‌گیری
بسیاری از سامانه‌های هوش مصنوعی مانند یک جعبه سیاه هستند. یعنی نمی‌دانیم دقیقاً چگونه به نتیجه می‌رسند. این مسئله باعث کاهش اعتماد به آنها و ایجاد مشکلات اخلاقی می‌شود.
مثلاً: نرم‌افزارهای پیش‌بینی جرم که دلیل تصمیم خود را توضیح نمی‌دهند.
۶. خطرهای بزرگ برای آینده
بعضی از کارشناسان نگرانند که در آینده، هوش مصنوعی آنقدر پیشرفته شود که کنترل آن از دست انسان خارج گردد و برای بشریت خطرناک شود.
مثلاً: اگر هوش مصنوعی کنترل شبکه برق یا آب را به دست بگیرد و رفتاری غیرمنتظره انجام دهد.
۷. مشکل تعیین مسئول
وقتی هوش مصنوعی اشتباه می‌کند، مشخص نیست چه کسی باید پاسخگو باشد. این موضوع به ویژه در مواردی که جان یا سلامتی انسان در خطر است، مشکل‌ساز خواهد بود.
مثلاً: اگر یک خودروی خودران تصادف کند، چه کسی مقصر است؟
استفاده از هوش مصنوعی در هنر نیز پرسش‌های اخلاقی زیادی ایجاد می‌کند. مثلاً وقتی یک اثر هنری مانند نقاشی یا موسیقی توسط هوش مصنوعی ساخته می‌شود، صاحب اثر کیست؟ آیا این کار خلاقیت واقعی است؟
همچنین ممکن است هوش مصنوعی از آثار هنری موجود — بدون اجازه سازندگان — استفاده کند. این موضوع به حقوق هنرمندان آسیب می‌زند.
نگرانی دیگر این است که هنر تولیدشده توسط هوش مصنوعی، احساس و عمق کمتری داشته باشد یا باعث شود هنرمندان انسانی جایگاه خود را از دست بدهند. علاوه بر این، هزینه‌های محیط زیستی و تجاری‌سازی این نوع هنر نیز از جمله دغدغه‌های اخلاقی هستند.
۸. استفاده نادرست در سیاست و جامعه
هوش مصنوعی می‌تواند برای فریب مردم و تاثیرگذاری بر افکار عمومی استفاده شود. مثلاً با پخش اخبار جعلی یا ایجاد تبلیغات جهت‌دار.
مثلاً: استفاده از ربات‌ها در فضای مجازی برای تغییر نظر مردم در مورد یک انتخابات.
مطالب پیشنهادی برای مطالعه:
سرویس هوش مصنوعی گوگل
روش‌های استفاده از هوش مصنوعی در زندگی روزمره
خطرات هوش مصنوعی در حوزه های مختلف
در ادامه، برخی از مشکلات و چالش‌های هوش مصنوعی در زمینه‌های گوناگون بررسی شده است:
۱. پزشکی
**خطر:** خطا در تشخیص بیماری و روش درمان
**توضیح:** از هوش مصنوعی برای شناسایی بیماری‌ها و انتخاب راه‌های درمان استفاده می‌شود. اگر این سامانه‌ها دچار اشتباه شوند، ممکن است بیماری به درستی تشخیص داده نشود یا درمان نامناسبی تجویز شود که برای بیمار خطرناک است.
۲. حمل‌ونقل
**خطر:** بروز تصادف توسط خودروهای بدون راننده
**توضیح:** خودروهای خودران برای کار کردن به هوش مصنوعی وابسته هستند. هرگونه مشکل در برنامه‌ریزی یا حسگرهای آنها ممکن است باعث تصادف شود و خسارت‌های جانی و مالی زیادی ایجاد کند.
۳. امنیت رایانه‌ای
**خطر:** حملات اینترنتی پیشرفته
**توضیح:** از هوش مصنوعی می‌توان برای انجام حمله‌های پیچیده و نفوذ به سامانه‌های امنیتی استفاده کرد. چنین حملاتی ممکن است باعث سرقت اطلاعات مهم یا اختلال در سامانه‌های اساسی شود.
۴. حریم شخصی
**خطر:** آسیب به حریم خصوصی افراد
**توضیح:** سامانه‌های هوش مصنوعی که اطلاعات شخصی را گردآوری و بررسی می‌کنند، ممکن است حریم خصوصی افراد را نقض کنند. این اطلاعات گاهی بدون اجازهٔ افراد، در اختیار دیگران قرار می‌گیرد.
۵. کار و شغل
**خطر:** افزایش بیکاری
**توضیح:** جایگزینی انسان با ماشین‌های هوشمند در برخی مشاغل، به ویژه کارهای تکراری، می‌تواند باعث بیکاری گسترده شود. این موضوع ممکن است باعث افزایش نابرابری در جامعه شود.
۶. امور نظامی
**خطر:** سلاح‌های خودکار
**توضیح:** از هوش مصنوعی در ساخت سلاح‌هایی استفاده می‌شود که بدون کنترل انسان تصمیم می‌گیرند. چنین سلاح‌هایی ممکن است به شکلی غیرقابل پیش‌بینی عمل کنند و خطرات بزرگی ایجاد کنند.
۷. بازارهای مالی
**خطر:** تصمیم‌گیری نادرست در بازار پول و سرمایه
**توضیح:** در بازارهای مالی، از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای انجام معاملات استفاده می‌شود. خطا در عملکرد این الگوریتم‌ها ممکن است باعث نوسان‌های ناگهانی و بی‌ثباتی در بازار شود.
۸. آموزش
**خطر:** تمرکز بیش از حد روی آموزش فردی
**توضیح:** استفاده از هوش مصنوعی برای طراحی برنامه‌های درسی شخصی‌شده ممکن است باعث شود نیازهای گروهی و جمعی دانش‌آموزان نادیده گرفته شود. در نتیجه، امکان دارد کیفیت آموزش برای همه یکسان نباشد.
۹. سیستم قضایی
**خطر:** قضاوت ناعادلانه
**توضیح:** گاهی از هوش مصنوعی برای ارزیابی پرونده‌ها و کمک به تصمیم‌گیری قضایی استفاده می‌شود. اگر داده‌های اولیه این سامانه‌ها biased یا نادرست باشد، ممکن است تصمیم‌های ناعادلانه و تبعیض‌آمیزی گرفته شود.
۱۰. رسانه
**خطر:** پخش خبرهای نادرست
**توضیح:** هوش مصنوعی می‌تواند برای تولید و گسترش شایعه و اطلاعات نادرست استفاده شود. این کار باعث سردرگمی مردم و کاهش اعتماد به رسانه‌های رسمی می‌شود.
نظرات افراد تاثیر گذار و مهم درخصوص خطرات هوش مصنوعی
دیدگاه‌های شخصیت‌های برجسته و تأثیرگذار در مورد ریسک‌های هوش مصنوعی به طور گسترده‌ای مطرح شده است. در ادامه، نگرش‌های برخی از این چهره‌های شناخته شده را مرور می‌کنیم:
ایلان ماسک، که شرکت‌های بزرگی مثل تسلا و اسپیس‌اکس را تأسیس کرده، از جمله افرادی است که دیدگاه‌های انتقادی جدی دربارهٔ هوش مصنوعی دارد. او در سخنان خود بارها نسبت به خطرات احتمالی این فناوری هشدار داده و آن را یکی از اصلی‌ترین تهدیدهای پیش روی انسان‌ها دانسته است. به باور ماسک، اگر هوش مصنوعی به شکلی صحیح هدایت و کنترل نشود، ممکن است از دست انسان خارج شده و حتی آیندهٔ بشر را به خطر بیندازد. او به‌طور مشخص از نوع پیشرفته‌تری از هوش مصنوعی به نام هوش مصنوعی عمومی (AGI) نام می‌برد و از این می‌ترسد که روزی نتوانیم آن را تحت نظارت خود نگه داریم.
استیون هاوکینگ، دانشمند سرشناس فیزیک، نیز درباره خطرات هوش مصنوعی هشدار داده است. به باور او، اگر هوش مصنوعی کامل (AGI) ساخته شود، ممکن است به پایان زندگی انسان‌ها بینجامد. هاوکینگ توضیح می‌داد که چنین سیستمی می‌تواند به سرعت خود را ارتقا دهد و از توانایی‌های انسان فراتر رود و در نهایت کنترل را از دست بشر خارج کند. او تأکید داشت که برای جلوگیری از این خطر، باید در توسعه و ساخت هوش مصنوعی بسیار بااحتیاط و مسئولانه عمل کنیم.
بیل گیتس، کسی که شرکت مایکروسافت را تأسیس کرد، نیز دربارهٔ هوش مصنوعی هشدار داده است. به باور او، هوش مصنوعی می‌تواند در آینده خطرات بزرگی ایجاد کند و به همین دلیل باید از هم اکنون قوانین و راهکارهای مناسبی برای کنترل آن در نظر گرفته شود. گیتس توضیح می‌دهد که در ابتدا، هوش مصنوعی فقط کارهای ساده و تکراری را انجام می‌دهد، اما رفته‌رفته و با پیشرفت آن، ممکن است چالش‌های پیچیده‌تری پدیدار شود که مدیریت دقیق‌تری را بطلبد.
چگونه با تهدیدات و خطرات هوش مصنوعی مقابله کنیم ؟
برای مقابله با خطرات و تهدیدهای ناشی از هوش مصنوعی، باید از روش‌های گوناگون و کاملی استفاده کرد. در ادامه، چند راهکار برای کنترل و کم کردن این خطرات ارائه می‌شود:
۱. **وضع قوانین و مقررات**
– **کار لازم:** ایجاد و اجرای قوانین مناسب برای ساخت و به‌کارگیری هوش مصنوعی.
– **توضیح:** دولت‌ها و سازمان‌های جهانی باید مقرراتی برای نظارت بر رشد هوش مصنوعی تعیین کنند. این مقررات باید مسائل مربوط به حفظ حریم شخصی، امنیت، پاسخگویی قانونی و رعایت اصول اخلاقی را دربرگیرد.
۲. **پایه‌گذاری اصول اخلاقی**
– **کار لازم:** تعریف و گسترش اصول اخلاقی برای کاربرد هوش مصنوعی.
– **توضیح:** شرکت‌ها و مراکز پژوهشی باید چارچوب اخلاقی برای توسعه و استفاده از هوش مصنوعی تعریف کنند. این اصول باید به حفظ حریم خصوصی، کاهش سوگیری و شفافیت بیشتر بینجامد.
۳. **پژوهش در زمینه ایمنی و امنیت**
– **کار لازم:** افزایش بودجه برای تحقیق درباره امنیت و ایمنی سیستم‌های هوش مصنوعی.
– **توضیح:** محققان باید روی ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی مطمئن و بی‌خطر کار کنند. این پژوهش‌ها باید شامل شناسایی نقاط ضعف و تهدیدهای احتمالی باشد تا از بروز مشکل جلوگیری کند.
۴. **آموزش و افزایش آگاهی عمومی**
– **کار لازم:** بالا بردن سطح دانش مردم درباره هوش مصنوعی و ریسک‌های آن.
– **توضیح:** عموم مردم باید با فواید و خطرات هوش مصنوعی آشنا شوند. این آشنایی می‌تواند از راه کلاس‌های آموزشی، همایش‌ها و برنامه‌های تبلیغاتی انجام شود.
۵. **شفافیت و قابل درک بودن**
– **کار لازم:** اطمینان از اینکه الگوریتم‌های هوش مصنوعی شفاف و قابل توضیح هستند.
– **توضیح:** سیستم‌های هوش مصنوعی باید طوری طراحی شوند که انسان بتواند تصمیم‌ها و روند کار آنها را بفهمد. این موضوع به جلب اعتماد کاربران و کاهش خطرات کمک می‌کند.
۶. **همکاری جهانی**
– **کار لازم:** افزایش همکاری بین کشورها در زمینه توسعه و مدیریت هوش مصنوعی.
– **توضیح:** کشورهای مختلف باید با هم همکاری کنند تا قوانین و استانداردهای جهانی برای استفاده درست و ایمن از هوش مصنوعی ایجاد شود. این همکاری می‌تواند شامل اشتراک‌گذاری دانش، پژوهش‌های مشترک و تنظیم مقررات بین‌المللی باشد.
۷. **نظارت و کنترل**
– **کار لازم:** تشکیل نهادهای ناظر مستقل برای پیگیری و کنترل توسعه هوش مصنوعی.
– **توضیح:** این نهادها باید به صورت مستقل بر تولید و استفاده از هوش مصنوعی نظارت داشته باشند و مطمئن شوند که این فناوری به شکلی ایمن و اخلاقی به کار برده می‌شود.
۸. **بهبود مهارت‌های انسانی**
– **کار لازم:** سرمایه‌گذاری روی آموزش و بازآموزی نیروی کار برای تطبیق با تغییرات ناشی از هوش مصنوعی.
– **توضیح:** با توجه به امکان بیکاری گسترده در اثر خودکارسازی، باید دوره‌های آموزشی برای کارکنان فراهم شود تا مهارت‌های تازه یاد بگیرند و در مشاغل جدید مشغول شوند.
۹. **مدیریت داده‌ها**
– **کار لازم:** محافظت از داده‌ها و اطمینان از استفاده درست از آنها.
– **توضیح:** داده‌ها باید به شکل امن نگهداری و مدیریت شوند. استفاده از داده‌ها باید با رعایت حریم خصوصی و اصول اخلاقی باشد تا از سوءاستفاده جلوگیری شود.
۱۰. **بررسی و به‌روزرسانی پیوسته**
– **کار لازم:** ارزیابی و بازبینی مداوم سیستم‌ها و قوانین هوش مصنوعی.
– **توضیح:** با توجه به سرعت پیشرفت فناوری، لازم است قوانین و سیستم‌ها به طور مرتب بررسی و به‌روز شوند تا با تهدیدها و چالش‌های جدید هماهنگ بمانند.
هوش مصنوعی همه جا هست. هر روز برنامه‌های جدید زیادی در این حوزه راه‌اندازی می‌شوند و پیام‌های مختلف دائماً به ما یادآوری می‌کنند که اگر از هوش مصنوعی استفاده نکنیم، از قافله عقب می‌مانیم. اما نباید اجازه دهید این فشار، شما را به نادیده گرفتن خطرات واقعی هوش مصنوعی و تهدیدهای امنیت سایبری سوق دهد.
ما هوش مصنوعی را در مرورگرهای اینترنتی، صندوق‌های ایمیل و سیستم‌های مدیریت اسناد خود به کار می‌بریم. به آن اختیار می‌دهیم تا به عنوان دستیار دیجیتال برایمان عمل کند. اطلاعات شخصی و سازمانی خود را با آن تقسیم می‌کنیم. همه این کارها، خطرات تازه‌ای در حوزه هوش مصنوعی و امنیت سایبری به وجود آورده و زمینه را برای نفوذ هکرها نیز گسترده‌تر کرده است.
خطرات جدید هوش مصنوعی مولد
در ادامه، نگاهی می‌اندازیم به پنج تهدید تازه در حوزه امنیت فضای مجازی که با ظهور ابزارهای هوش مصنوعی سازنده به وجود آمده‌اند.
روند توسعه ضعیف
سرعت پذیرش ابزارهای هوش مصنوعی توسط شرکت‌ها، در تاریخ ساخت نرم‌افزار بی‌سابقه است. به همین دلیل، ممکن است روش‌های معمول برای نظارت بر تولید نرم‌افزار و مدیریت مراحل مختلف آن، همیشه به خوبی رعایت نشود.
مطلب مرتبط: عامل هوش مصنوعی چیست؟
آدریان ولنیک، بنیانگذار aigear.io، می‌گوید: «خیلی آسان است که یک برنامه هوش مصنوعی را در قالب یک محصول یا خدمت واقعی پنهان کنند، در حالی که در پشت صحنه، بدون نظارت کافی و بدون توجه به حریم خصوصی، امنیت یا حتی هویت کاربر، اطلاعات او به سادگی جمع‌آوری می‌شود.»
گرگ هچر، بنیانگذار شرکت مشاوره امنیت سایبری White Knight Labs نیز همین دیدگاه را تأیید می‌کند و می‌گوید: «یک تب طلای واقعی برای هوش مصنوعی به راه افتاده است. اگر به پیام‌های توییتر و لینکدین نگاه کنید، هزاران مورد از این برنامه‌های هوش مصنوعی را می‌بینید که افراد ادعا می‌کنند فقط در یک شب ساخته‌اند. همه احساس می‌کنند اگر از این ابزارها استفاده نکنند، از رقابت عقب می‌مانند. اما واقعاً چه اتفاقی در حال رخ دادن است؟ بسیاری از این برنامه‌ها فقط ترکیبی ساده از HTML و جاوا اسکریپت در بخش ظاهری هستند که در پشت صحنه، تنها از یک رابط ساده با چت جی پی تی استفاده می‌کنند.»
افزایش خطر نقض داده ها و سرقت هویت
وقتی اطلاعات شخصی یا کاری خود را در اختیار یک نرم‌افزار قرار می‌دهیم، در واقع به آن اعتماد کرده‌ایم که در برابر تهدیدهای اینترنتی از ما محافظت کند. اما یکی از خطرات هوش مصنوعی این است که ممکن است ناخواسته اطلاعات بیشتری از آنچه لازم است، فاش کنیم.
رایان فابر، بنیانگذار و مدیرعامل Copymatic، هشدار می‌دهد: «برنامه‌های هوش مصنوعی داده‌های کاربران را بررسی می‌کنند تا اطلاعات مفیدی برای بهتر کردن تجربه کاربران به دست آورند. نبود روش‌های مناسب برای جمع‌آوری، استفاده و حذف داده‌ها، نگرانی‌هایی درباره خطرات هوش مصنوعی ایجاد کرده است.»
-
امنیت ضعیف در خود برنامه هوش مصنوعی
هر بار که یک نرم‌افزار جدید به شبکه اضافه می‌شود، ممکن است نقاط ضعف امنیتی تازه‌ای به وجود آید که هکرها بتوانند از طریق آن به قسمت‌های دیگر شبکه دسترسی پیدا کنند. ابزارهای هوش مصنوعی تولیدکننده محتوا، خطر ویژه‌ای دارند چون از الگوریتم‌های بسیار پیچیده‌ای استفاده می‌کنند و پیدا کردن مشکلات امنیتی در آنها برای برنامه‌نویسان سخت است.
شان اوبراین، بنیانگذار آزمایشگاه حریم خصوصی ییل و مدرس دانشکده حقوق ییل، در این باره می‌گوید: «هوش مصنوعی هنوز آنقدر پیشرفت نکرده است که بتواند جزئیات دقیق تولید نرم‌افزار را درک کند و همین موضوع، کدهای تولیدشده توسط آن را آسیب‌پذیر می‌سازد.» بر اساس پژوهش‌هایی که روی امنیت کدهای تولیدشده توسط GitHub Copilot انجام شده، حدود چهل درصد از پیشنهادهای اصلی این هوش مصنوعی و همچنین چهل درصد از تمام پیشنهادهای آن، حاوی مشکلات امنیتی بودند. محققان همچنین متوجه شدند که حتی تغییرات کوچک و بی‌معنا، مثل اضافه کردن توضیحات در کد، می‌تواند روی ایمنی آن تأثیر بگذارد.
اوبراین نمونه‌هایی از خطرات هوش مصنوعی را اینگونه بیان کرد:
– اگر یک مدل هوش مصنوعی گول بخورد و ورودی‌های خطرناک را بی‌خطر تشخیص دهد، برنامه‌ای که با کمک آن ساخته شده ممکن است بدافزار اجرا کند یا حتی محدودیت‌های امنیتی را دور بزند تا دسترسی بیشتری به سیستم پیدا کند.
– مدل‌های هوش مصنوعی که بدون نظارت انسان فعالیت می‌کنند، در برابر حملات داده‌ای آسیب‌پذیر هستند. مثلاً اگر از یک ربات گفت‌وگوی مبتنی بر هوش مصنوعی بخواهید منوی یک رستوران محلی را نشان دهد، یا یک مرورگر اینترنت با حفظ حریم خصوصی معرفی کند، یا حتی امن‌ترین VPN را پیشنهاد دهد، ممکن است کاربر را به سایت‌های آلوده به باج‌افزار هدایت کند.نشت
اطلاعاتی که اسرار شرکت را فاش می‌کند
اگر مدتی است که از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می‌کنید، حتماً متوجه شده‌اید که یک راهنمای خوب و دقیق، چقدر در دریافت نتیجهٔ مطلوب اهمیت دارد. شما برای اینکه بهترین پاسخ را از یک چت‌بات هوش مصنوعی بگیرید، باید اطلاعات کافی و لازم را در اختیار آن قرار دهید.
اما مسئله اینجاست که ممکن است ناخواسته اطلاعات خصوصی یا محرمانهٔ شرکت را نیز با این ربات‌ها به اشتراک بگذارید – و این کار بسیار خطرناک است. بر اساس پژوهشی که شرکت امنیت داده‌ای «سایبرهیون» انجام داده، مشخص شده که:
• یازده درصد از داده‌هایی که کارکنان در چت جی‌پی‌تی وارد می‌کنند، محرمانه است.
• چهار درصد از پرسنل، حداقل یک بار اطلاعات حساس را در این ابزار کپی کرده‌اند.کارمندان گاهی دارایی‌های فکری، اطلاعات راهبردی مهم و داده‌های مربوط به مشتریان را در این پلتفرم‌ها وارد می‌کنند.
دنیس بیکر، مدیرعامل شرکت «ساین پست سیکس» که در زمینهٔ آموزش و مشاوره مدیریت ریسک فعالیت دارد، هشدار می‌دهد:
«بزرگ‌ترین خطری که هوش مصنوعی برای سازمان‌ها ایجاد می‌کند، مربوط به حریم خصوصی داده‌ها و افشای اسرار تجاری است. کارکنان ممکن است اطلاعات محرمانه را در ابزارهای هوش مصنوعی مانند چت جی‌پی‌تی و بارد قرار دهند. تصور کنید که اسرار کسب‌وکار، اطلاعات طبقه‌بندی‌شده و داده‌های مشتریان در این سیستم‌ها ذخیره شود. این اطلاعات ممکن است توسط ارائه‌دهندگان خدمات، ذخیره، مشاهده یا حتی مورد سوءاستفاده قرار گیرد.»استفاده مخرب از دیپ فیک
شناسایی صدا و چهره اغلب به عنوان یک روش امنیتی برای کنترل دسترسی به کار می‌رود. اما بر اساس گزارش‌های متعدد، هوش مصنوعی این امکان را به افراد سودجو داده تا محتوای جعلی و بسیار واقعی (دیپ‌فیک) تولید کنند و از این طریق سیستم‌های امنیتی را دور بزنند.
نقش هوش مصنوعی در آینده انسان
هوش مصنوعی (AI) در آینده زندگی بشر نقش بسیار مهمی خواهد داشت و به شکل گسترده‌ای بر جنبه‌های گوناگون زندگی ما اثر خواهد گذاشت. در ادامه، برخی از پیش‌بینی‌ها و انتظارات درباره تأثیر هوش مصنوعی بر آینده انسان را مرور می‌کنیم:۱. پیشرفت در پزشکی
تغییرات اصلی:
هوش مصنوعی می‌تواند تغییرات بزرگی در زمینه پزشکی به وجود آورد؛ از تشخیص درست‌تر بیماری‌ها و تجویز درمان‌های مناسب برای هر فرد گرفته تا کمک در ساخت داروهای جدید و بهتر شدن مدیریت خدمات درمانی.چشم‌انداز آینده:
سیستم‌های هوشمند می‌توانند با بررسی حجم زیادی از اطلاعات پزشکی، الگوهای پنهان بیماری‌ها را پیدا کنند و راه‌حل‌های درمانی مؤثرتری ارائه دهند. همچنین، ربات‌های جراح که با هوش مصنوعی کنترل می‌شوند، قادر خواهند بود عمل‌های جراحی را با خطای کمتر و دقت بالاتری انجام دهند.۲. خودکارسازی و تغییر در مشاغل
تغییرات اصلی:
هوش مصنوعی و رباتیک می‌توانند کارهای تکراری و فیزیکی را به صورت خودکار انجام دهند که در نتیجه، بازدهی بیشتر و هزینه‌ها کمتر می‌شود.چشم‌انداز آینده:
اگرچه برخی از شغل‌ها از بین خواهند رفت، اما در مقابل، فرصت‌های شغلی جدیدی نیز ایجاد می‌شوند. برای سازگاری با این شرایط، کارکنان باید مهارت‌های تازه بیاموزند و خود را برای فعالیت در اقتصاد آینده آماده کنند.۳. آموزش و یادگیری
تغییرات اصلی:
هوش مصنوعی می‌تواند فضای آموزشی را به گونه‌ای شخصی تنظیم کند که هر دانش‌آموز بسته به نیازها و سطح یادگیری خود، آموزش مناسب دریافت کند.چشم‌انداز آینده:
با کمک سامانه‌های آموزشی هوشمند، کیفیت یادگیری به میزان چشمگیری افزایش می‌یابد. این سامانه‌ها می‌توانند نقاط قوت و ضعف هر دانش‌آموز را تشخیص دهند و به او در یادگیری بهتر کمک کنند.۴. حمل و نقل
تغییرات اصلی:
خودروهای بدون راننده و سامانه‌های هوشمند حمل و نقل می‌توانند باعث کاهش accidents، کم شدن ترافیک و بهبود کارایی جابه‌جایی شوند.چشم‌انداز آینده:
استفاده از خودروهای خودران در جاده‌ها افزایش خواهد یافت و شبکه حمل و نقل عمومی نیز با کمک هوش مصنوعی بهینه می‌شود. این تغییرات می‌توانند آلودگی را کاهش داده و سفر را برای مسافران راحت‌تر کنند.۵. هوش مصنوعی در خانه و زندگی روزمره
تغییرات اصلی:
دستیارهای هوشمند و دستگاه‌های متصل به اینترنت، زندگی روزمره را ساده‌تر و منظم‌تر می‌کنند.چشم‌انداز آینده:
خانه‌های هوشمند می‌توانند در مدیریت مصرف انرژی، افزایش امنیت و رفاه ساکنان نقش داشته باشند. همچنین دستیارهای صوتی قادرند برنامه‌های روزانه را سازماندهی کنند و به پرسش‌های کاربران پاسخ دهند.هوش مصنوعی و رباتیک
هوش مصنوعی فقط در برنامه‌ها و نرم‌افزارها خلاصه نمی‌شود، بلکه در پیشرفت‌های بزرگ ربات‌ها نیز نقش مهمی دارد. امروزه ربات‌ها با کمک هوش مصنوعی می‌توانند محیط اطراف خود را بفهمند، از کارهایی که انجام می‌دهند یاد بگیرند و وظایف پیچیده را با دقت زیاد انجام دهند. از کارخانه‌ها تا ربات‌هایی که در زمینه خدمات فعالیت می‌کنند، این پیوند نزدیک بین رباتیک و هوش مصنوعی دارد آینده فناوری را می‌سازد.
هوش مصنوعی در سینما در برابر واقعیت
فیلم‌هایی مانند “Ex Machina” یا “من، ربات” همواره این پرسش را در ذهن ما ایجاد می‌کنند که آیا ممکن است روزی ربات‌ها علیه انسان‌ها قیام کنند؟ اما در دنیای واقعی، نگرانی‌های مربوط به امنیت هوش مصنوعی بیشتر شامل حملات اینترنتی، استفاده نادرست از اطلاعات شخصی و مدل‌هایی است که ممکن است biased یا ناعادلانه عمل کنند. با این حال، جذابیت نمایشی این موضوع باعث شده آثاری مانند “ماتریکس” و “بلید رانر” به داستان‌هایی ماندگار در سینما تبدیل شوند. اگر به داستان‌هایی درباره تأثیر ربات‌های شبیه انسان بر زندگی افراد علاقه دارید، پیشنهاد می‌کنیم مقاله‌ای با عنوان «فیلم‌های ربات‌های انسانی» را مطالعه کنید.