در دورانی که کشور در مسیر پیشرفت و رونق در زمینه‌های گوناگون حرکت می‌کند، پیشرفت فناوری در بخش مسکن می‌تواند سرعت این تحولات را افزایش دهد. بازار مسکن یکی از بخش‌های مهم و اثرگذار است که مشاغل بسیاری به آن وابسته‌اند و توسعه این حوزه علاوه بر ایجاد اشتغال، منافع اقتصادی زیادی برای کشور به همراه خواهد داشت.
امروزه در جهان از هوش مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمند برای دستیابی به اهداف مختلف استفاده می‌شود. ایران نیز از این فناوری عقب نمانده و توانسته هوش مصنوعی را در بازار مسکن به کار بگیرد. اما این سیستم در چه زمینه‌هایی قابل استفاده است؟
مسکن یک کالای ناهمگن است و این ویژگی همواره چالش‌هایی برای ایجاد روش‌های نوین مالی مانند لیزینگ مسکن و… به وجود آورده است. حتی این موضوع مانعی برای ورود بازار مسکن به بازارهای مالی بزرگی مانند بورس شده است. زیرا تعیین قیمت دقیق یک ملک کار ساده‌ای نیست و نمی‌توان به راحتی آن را در تابلوی معاملات بورس عرضه کرد. در اینجا هوش مصنوعی به کمک می‌آید و می‌تواند قیمت مسکن در مناطق مختلف را برآورد کند. این برآورد با معیارهای مشخصی انجام می‌شود و عواملی را که کارشناسان برای قیمت‌گذاری در نظر می‌گیرند، شامل می‌شود تا قیمتی قابل اعتماد ارائه دهد.
علاوه بر این، برآورد قیمت توسط هوش مصنوعی در زمینه‌های دیگری مانند پیش‌فروش مسکن، ارزش‌گذاری املاک برای دریافت وام، لیزینگ مسکن و… نیز کاربرد دارد. دقت بالای هوش مصنوعی در انجام محاسبات، دلیل دیگری برای استفاده از آن به جای نیروی انسانی است.
در دسترس بودن این ابزار هوشمند برای همه، به خریداران و فعالان بازار مسکن کمک می‌کند تا قبل از مراجعه به مشاوران املاک، از قیمت ملک مورد نظر خود آگاه شوند و با اطلاعات بیشتری به جستجو بپردازند.
به عنوان مثال، اگر فردی قصد خرید آپارتمان در منطقه فرمانیه را دارد، می‌تواند با اطلاع از قیمت‌های آن منطقه، انتخاب بهتری داشته باشد. یا کسی که می‌خواهد آپارتمانی در ظفر بخرد، می‌تواند با تحلیل هوش مصنوعی از آن منطقه، اطلاعات لازم را به دست آورد و تصمیم بهتری بگیرد.
اما جایگاه ایران در استفاده از این فناوری در بازار مسکن چیست؟ خوشبختانه مدتی است سامانه‌ای به نام «کیلید» هوش مصنوعی را در این حوزه به کار گرفته و نیازهای متقاضیان معمولی و فعالان حرفه‌ای بازار مسکن را برطرف کرده است.
«کیلید» به ساده‌ترین روش، برآورد قیمت املاک را در اختیار کاربران قرار می‌دهد. کافی است با مراجعه به این سامانه، کد پستی ملک را وارد کنید تا علاوه بر قیمت، اطلاعاتی مانند سال ساخت، نوع ساختمان، تاریخ آخرین معامله و همچنین میانگین و میانه قیمت منطقه را مشاهده کنید. این اطلاعات به فرد کمک می‌کند تا دید بهتری از منطقه مورد نظر خود به دست آورد. به عنوان مثال، اگر کسی قصد خرید آپارتمان در توحید را دارد، با ورود به این بخش، علاوه بر فایل‌های متعددی که مشاوران املاک بارگذاری کرده‌اند، می‌تواند خانه‌هایی را که مالکان مستقیم برای فروش قرار داده‌اند، ببیند.
علاوه بر این، «کیلید» نمودار تغییرات قیمت و حجم معاملات در منطقه توحید را نشان می‌دهد تا تصمیم‌گیری برای خرید خانه، که انتخاب بزرگی است، آسان‌تر شود.
ابزارهای «کیلید» تنها به این موارد محدود نمی‌شود. جستجوی خانه روی نقشه و حتی از طریق دوربین گوشی همراه، یکی دیگر از قابلیت‌های این سامانه است. نقشه حرارتی که روند معاملات هر منطقه را با رنگ‌های خاص نشان می‌دهد، برای اولین بار در ایران توسط «کیلید» راه‌اندازی شده است. همچنین، این سامانه اولین سیستمی است که از فناوری «AR» برای نمایش واحدهای بارگذاری شده از طریق دوربین گوشی استفاده می‌کند.
این ابزارها علاوه بر تسهیل و سرعت بخشیدن به معاملات ملکی، مزیت مهم دیگری نیز دارند: کمک به سیاست‌گذاری در بازار مسکن. تصمیم‌گیران و مسئولان این حوزه می‌توانند از این اطلاعات برای درک روند واقعی معاملات و اتخاذ سیاست‌های مناسب استفاده کنند.
بیشتر اطلاعاتی که «کیلید» در اختیار هوش مصنوعی قرار می‌دهد تا پس از پردازش، نتایج مفیدی ارائه دهد، از منابعی برداشت می‌شود که در دسترس عموم مردم قرار دارد. سامانه «سابا» که توسط وزارت راه و شهرسازی برای ثبت معاملات ملکی ایجاد شده است، یکی از اصلی‌ترین منابع اطلاعاتی «کیلید» محسوب می‌شود.
در پایان می‌توان گفت «کیلید» مجموعه‌ای است که فناوری را در بازار مسکن ایران ارتقا داده و توانسته هوش مصنوعی را در این حوزه به کار گیرد. این سامانه همچنین با تولید محتوای تخصصی در زمینه فناوری اطلاعات و مسکن، که در مجله خبری خود منتشر می‌کند، تلاش می‌کند تا این حوزه را در کشور پیشرفت دهد.