بهترین API های هوش مصنوعی رایگان 2025 + معرفی API هوش مصنوعی

هوش مصنوعی یکی از شگفت‌انگیزترین فناوری‌های زمان ماست که زندگی انسان‌ها و بسیاری از کسب‌وکارها را دگرگون کرده است. این فناوری به کمک برنامه‌های پیچیده و مدل‌های پیشرفته، به کامپیوترها و سامانه‌ها توانایی فکر کردن و تصمیم‌گیری شبیه به انسان را می‌دهد. برخی از کاربردهای مهم هوش مصنوعی عبارت‌اند از: شناسایی تصاویر، درک و پردازش زبان‌های انسانی، خودروهای خودران و حتی تشخیص بیماری‌ها در پزشکی. این قابلیت‌های چشمگیر نه تنها سرعت و دقت کارها را بالا برده، بلکه راه را برای نوآوری و پیشرفت در زمینه‌های تازه باز کرده است. امروزه یادگیری هوش مصنوعی با توجه به نقش مهم آن، به یک نیاز اساسی برای افراد تبدیل شده است.

آنچه در ادامه می‌خوانید:
– API هوش مصنوعی چیست؟
– روش کار API هوش مصنوعی
– فواید استفاده از API هوش مصنوعی
– API Key هوش مصنوعی چیست
– بهترین وب‌سایت‌ها برای خرید API هوش مصنوعی
– API رایگان چت جی‌پی‌تی و نحوه دسترسی به آن
– کاربرد APIهای هوش مصنوعی در ChatGPT
– موارد استفاده از APIهای هوش مصنوعی
– نکات مهم در انتخاب یک API هوش مصنوعی
– بهترین APIهای رایگان هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵

  API هوش مصنوعی چیست؟

امروزه با وجود سایت‌های رایگان هوش مصنوعی، APIهای هوش مصنوعی این امکان را به برنامه‌نویسان می‌دهند تا بدون نیاز به دانش فنی عمیق یا زیرساخت‌های پیچیده، از قابلیت‌های هوشمند در برنامه‌های خود استفاده کنند. این رابط‌های برنامه‌نویسی معمولاً از طریق اینترنت در دسترس هستند و خدمات مختلفی ارائه می‌دهند، از جمله:

– **پردازش زبان طبیعی**: این سرویس‌ها می‌توانند متن‌ها را تحلیل کنند، زبان‌ها را ترجمه کنند، متن جدید تولید کنند یا احساسات موجود در نوشته را تشخیص دهند. نمونه‌هایی مانند Google Cloud Natural Language API و IBM Watson Natural Language Understanding از این دسته هستند.

– **تشخیص تصویر و ویدئو**: این ابزارها به برنامه‌ها امکان تشخیص اشیاء، چهره‌ها و تحلیل ویدئو را می‌دهند. Amazon Rekognition و Microsoft Azure Computer Vision نمونه‌های معروف این گروه هستند.

– **تبدیل گفتار به متن و متن به گفتار**: این سرویس‌ها قادرند صدای انسان را به متن تبدیل کنند یا متن نوشته شده را با صدای طبیعی بخوانند. Google Cloud Speech-to-Text و Amazon Transcribe از نمونه‌های این فناوری هستند.

– **یادگیری ماشین و پیش‌بینی**: ابزارهایی مانند Google Cloud AutoML و Microsoft Azure Machine Learning به توسعه‌دهندگان کمک می‌کنند تا مدل‌های یادگیری ماشین را بدون تخصص بالا، طراحی و آموزش دهند.

استفاده از این APIها به کسب‌وکارها و برنامه‌نویسان کمک می‌کند تا به سرعت و بدون هزینه‌های سنگین، امکانات پیشرفته هوش مصنوعی را به محصولات خود اضافه کنند. این موضوع حتی این پرسش را به وجود می‌آورد که هوش مصنوعی چه مشاغلی را در آینده جایگزین خواهد کرد؟

علاوه بر این، APIهای هوش مصنوعی زمینه را برای نوآوری و افزایش بهره‌وری فراهم می‌کنند. شرکت‌ها می‌توانند از این ابزارها برای ساخت راه‌حل‌های سفارشی متناسب با نیازهای صنعت یا مشتریان خود استفاده کنند. مثلاً در فروشگاه‌داری، از این فناوری برای تحلیل رفتار مشتری، پیش‌بینی خرید و پیشنهاد کالاهای شخصی‌شده استفاده می‌شود. در حوزه موسیقی نیز یک API تولید موسیقی به سازندگان اجازه می‌دهد تا قابلیت ساخت موسیقی و ملودی را در نرم‌افزار یا پلتفرم خود داشته باشند.

در پزشکی، APIهای هوش مصنوعی می‌توانند در تشخیص بیماری‌ها، بررسی تصاویر پزشکی و پیشنهاد روش‌های درمانی مفید واقع شوند.

همچنین، این رابط‌ها دسترسی به آخرین به‌روزرسانی‌ها و پیشرفت‌های هوش مصنوعی را برای توسعه‌دهندگان آسان می‌کنند. شرکت‌های بزرگ فناوری به طور مداوم مدل‌ها و الگوریتم‌های خود را بهبود می‌بخشند و توسعه‌دهندگان بدون نیاز به تغییرات اساسی در برنامه‌های خود، از این پیشرفت‌ها بهره می‌برند. علاوه بر این، بسیاری از این APIها مقیاس‌پذیر هستند و با رشد کسب‌وکار، منابع بیشتری در اختیار آن‌ها قرار می‌گیرد.

در زمینه تولید تصویر از متن، می‌توان به API جمینی اشاره کرد که با استفاده از مدل Image 3 گوگل، تصاویر جدیدی بر اساس متن ورودی کاربر ایجاد می‌کند. ادغام این API با ابزار Imagine گوگل، یک راهکار مؤثر برای خلق محتوای بصری فراهم کرده است.

در نهایت، APIهای هوش مصنوعی ابزارهای قدرتمندی هستند که دسترسی آسان و سریع به فناوری‌های هوشمند را ممکن می‌سازند. این ابزارها نه تنها فرآیند تولید نرم‌افزار را سریع‌تر و ساده‌تر می‌کنند، بلکه به سازمان‌ها کمک می‌کنند تا با تحلیل داده‌ها، تصمیمات بهتری بگیرند و نوآوری بیشتری در محصولات و خدمات خود ایجاد کنند.

مطالب پیشنهادی: کاربرد هوش مصنوعی در امنیت، سایت طراحی لوگو با هوش مصنوعی رایگان

نحوه کار API هوش مصنوعی

راه‌اندازی و استفاده از سرویس‌های هوشمند (APIهای هوش مصنوعی) چند مرحله اصلی دارد که به برنامه‌نویسان کمک می‌کند تا امکانات هوش مصنوعی را در نرم‌افزارها و خدمات خود به کار بگیرند. این مراحل عبارت‌اند از:

**انتخاب سرویس مناسب:**

در ابتدا باید سرویسی را انتخاب کنید که با هدف پروژه شما همخوانی دارد. مثلاً اگر می‌خواهید متن‌ها را تحلیل کنید، یک سرویس پردازش زبان (NLP) گزینه مناسبی است. اگر هم نیاز به شناسایی تصویر دارید، باید از سرویس‌های مخصوص تحلیل تصویر استفاده کنید.

انواع پرکاربرد این سرویس‌ها عبارت‌اند از:
– سرویس‌های تشخیص تصویر: برای شناسایی و طبقه‌بندی اجسام در عکس‌ها.
– سرویس‌های پردازش زبان طبیعی (NLP): برای درک و بررسی متن.
– سرویس‌های تبدیل صدا به متن و متن به صدا: برای تشخیص گفتار و تولید صدای مصنوعی.
– سرویس‌های تحلیل احساسات: برای سنجش احساسات کاربران از روی نوشته‌هایشان.
– سرویس‌های پیشنهاددهنده: برای معرفی محصولات یا محتوا بر اساس سلیقه کاربر.

**دریافت کلید دسترسی (API Key):**

بعد از انتخاب سرویس مورد نظر، باید از شرکت ارائه‌دهنده، یک کلید دسترسی دریافت کنید. این کلید مانند یک کد شناسایی است که به شما اجازه می‌دهد از خدمات آن شرکت استفاده کنید.

این کلید معمولاً از طریق پنل کاربری شرکت ارائه‌دهنده در دسترس است. برخی از شرکت‌های معروف در این زمینه عبارت‌اند از:
– Google Cloud: ارائه‌دهنده سرویس‌هایی مانند Vision، Natural Language و Speech.
– Microsoft Azure: با خدماتی مثل Computer Vision، Text Analytics و Speech.
– Amazon Web Services (AWS): با سرویس‌هایی مانند Rekognition، Comprehend و Transcribe.

**ارسال درخواست به سرویس:**

با استفاده از کلید دسترسی، می‌توانید درخواست خود را برای سرویس مورد نظر بفرستید. این درخواست معمولاً شامل اطلاعاتی است که باید پردازش شود. مثلاً اگر از سرویس تشخیص تصویر استفاده می‌کنید، باید یک عکس برای آن ارسال کنید.
درخواست‌ها معمولاً از طریق پروتکل اینترنتی HTTP و با فرمت JSON ارسال می‌شوند.

**پردازش درخواست توسط سرویس:**

سرویس مورد نظر، درخواست شما را دریافت کرده و با کمک الگوریتم‌های هوش مصنوعی، داده‌ها را پردازش می‌کند. این پردازش می‌تواند شامل تحلیل متن، شناسایی اجسام در تصویر، تبدیل گفتار به نوشته یا هر کار دیگری باشد.

به عنوان نمونه، در سرویس تشخیص تصویر، الگوریتم‌های هوش مصنوعی عکس ارسالی را بررسی کرده و اشیای داخل آن را تشخیص می‌دهند. این فرآیند ممکن است شامل این مراحل باشد:
– آماده‌سازی داده‌ها: پاکسازی و تنظیم اطلاعات برای تحلیل.
– اجرای مدل‌های یادگیری ماشین: استفاده از مدل‌های آموزش‌دیده برای پردازش داده‌ها.
– پردازش نهایی نتایج: مرتب‌کردن و قالب‌بندی خروجی‌ها برای ارسال به کاربر.

**دریافت پاسخ از سرویس:**

بعد از اتمام پردازش، سرویس، نتیجه کار را به صورت JSON یا دیگر فرمت‌ها به شما برمی‌گرداند. این پاسخ شامل خروجی پردازش شده است که می‌توانید در برنامه خود از آن استفاده کنید.

**استفاده از نتایج در برنامه:**

نتایج دریافتی از سرویس، در برنامه شما به کار گرفته می‌شوند. مثلاً نتایج شناسایی اشیاء در یک عکس می‌تواند به کاربر نشان داده شود یا در مراحل بعدی پردازش برنامه مورد استفاده قرار گیرد.

این نتایج به روش‌های مختلفی قابل استفاده هستند:
– نمایش به کاربر: مثل نشان دادن اشیای شناسایی‌شده در یک تصویر.
– استفاده در منطق برنامه: مثل تصمیم‌گیری بر اساس تحلیل احساسات کاربران.
– ذخیره‌سازی و بررسی بیشتر: نگهداری نتایج برای تحلیل‌های آینده.

**مدیریت و به‌روزرسانی:**

ممکن است لازم باشد کلیدهای دسترسی را مدیریت کنید و استفاده از سرویس را زیر نظر بگیرید تا عملکرد و هزینه‌ها بهینه شود. بسیاری از شرکت‌های ارائه‌دهنده، پنل‌هایی برای نظارت بر مصرف و مدیریت کلیدها در اختیار کاربران قرار می‌دهند.

با این روش، برنامه‌نویسان حتی بدون تخصص عمیق در هوش مصنوعی می‌توانند از قابلیت‌های پیشرفته آن در برنامه‌های خود استفاده کنند.

**یک مثال کاربردی:**

فرض کنید می‌خواهید یک برنامه تحت وب بسازید که اشیاء داخل عکس‌ها را تشخیص دهد. مراحل کار به این صورت است:
1. ثبت‌نام و دریافت کلید: در سرویس Google Cloud Vision ثبت‌نام کنید و کلید دسترسی بگیرید.
2. طراحی برنامه وب: یک فرم برای بارگذاری عکس در برنامه خود ایجاد کنید.
3. ارسال عکس به سرویس: با کمک کلید دسترسی، عکس‌های بارگذاری شده را برای Google Cloud Vision بفرستید.
4. دریافت و نمایش نتایج: نتایج شناسایی اشیاء را گرفته و به کاربر نشان دهید.
5. نظارت بر مصرف: میزان استفاده از سرویس را بررسی کنید و در صورت نیاز آن را بهینه کنید.

با این روش، می‌توانید بدون نیاز به دانش فنی بسیار عمیق، از امکانات پیشرفته هوش مصنوعی استفاده کرده و برنامه‌های هوشمند ایجاد کنید.

در دنیای امروز، برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی بسیار گسترده شده‌اند. این برنامه‌ها به ما کمک می‌کنند تا کارهای روزمره را ساده‌تر و سریع‌تر انجام دهیم. از تشخیص گفتار و ترجمه متون گرفته تا پیشنهاد فیلم و موسیقی، هوش مصنوعی نقش پررنگی در زندگی ما ایفا می‌کند. استفاده از این فناوری نه تنها سرعت عمل را بالا می‌برد، بلکه دقت بسیاری از فعالیت‌ها را نیز افزایش می‌دهد.

مزایای استفاده از API هوش مصنوعی

استفاده از رابط‌های برنامه‌نویسی هوش مصنوعی (AI APIs) فواید زیادی برای برنامه‌نویسان و شرکت‌ها دارد. در ادامه، مهم‌ترین مزایای این ابزارها را مرور می‌کنیم:

**سادگی و سرعت در توسعه**
این رابط‌ها دسترسی راحت و سریع به امکانات پیشرفته هوش مصنوعی را ممکن می‌سازند. به جای آنکه برنامه‌نویسان مدل‌های پیچیده را خودشان از پایه بسازند، می‌توانند از رابط‌های آماده استفاده کنند و قابلیت‌های هوشمند را به برنامه‌های خود اضافه کنند. این کار مدت زمان ساخت نرم‌افزار را کم می‌کند و کمک می‌کند محصولات سریع‌تر به دست مشتری برسند.

**هزینه کمتر**
به کارگیری APIهای هوش مصنوعی در مقایسه با ساخت و نگهداری مدل‌های اختصاصی و زیرساخت‌های سنگین، هزینه‌های مالی را کاهش می‌دهد. شرکت‌های ارائه‌دهنده این سرویس‌ها معمولاً مدل‌های خود را در اندازه بزرگ و بهینه اجرا می‌کنند، بنابراین استفاده از سرویس آن‌ها به صرفه‌تر است.

**قابلیت رشد**
این رابط‌ها معمولاً توسط شرکت‌های بزرگ ارائه می‌شوند که زیرساخت قدرتمند و قابل گسترشی دارند. این موضوع به برنامه‌نویسان اجازه می‌دهد بدون نگرانی از محدودیت در تعداد کاربران یا حجم کار، از سرویس هوش مصنوعی استفاده کنند و همگام با رشد کسب‌وکار، آن را گسترش دهند.

**دسترسی به فناوری روز**
ارائه‌دهندگان APIهای هوش مصنوعی همواره در حال بهتر کردن مدل‌ها و روش‌های خود هستند و از تازه‌ترین دستاوردهای علمی استفاده می‌کنند. با استفاده از این سرویس‌ها، برنامه‌نویسان می‌توانند به جدیدترین قابلیت‌های هوش مصنوعی دسترسی داشته باشند، بدون آنکه نیاز باشد وقت زیادی برای پژوهش صرف کنند.

**کاربردهای گسترده**
APIهای هوش مصنوعی طیف وسیعی از توانایی‌ها را در اختیار می‌گذارند که در حوزه‌های مختلف قابل استفاده هستند؛ از پردازش زبان و ترجمه متن گرفته تا تشخیص چهره و شناسایی اجسام در عکس‌ها. این تنوع کمک می‌کند تا نیازهای گوناگون شرکت‌ها برطرف شود.

**دقت و عملکرد بهتر**
مدل‌های هوش مصنوعی که شرکت‌های معتبر ارائه می‌دهند، معمولاً با حجم عظیمی از داده‌های گوناگون آموزش دیده‌اند و به سطح دقت بالایی رسیده‌اند. این ویژگی به برنامه‌نویسان کمک می‌کند تا در برنامه‌های خود خروجی‌های دقیق و قابل اطمینان دریافت کنند.

**سازگاری و یکپارچگی**
این رابط‌ها معمولاً با استانداردهای رایج برنامه‌نویسی هماهنگ هستند و به آسانی با سیستم‌ها و پلتفرم‌های مختلف ادغام می‌شوند. این سازگاری، استفاده از آن‌ها را در پروژه‌های متنوع آسان می‌کند.

**امنیت و حفظ حریم خصوصی**
ارائه‌دهندگان این سرویس‌ها معمولاً امکانات امنیتی پیشرفته‌ای برای محافظت از اطلاعات کاربران فراهم می‌کنند. این امکانات شامل رمزگذاری داده‌ها، مدیریت دسترسی و نظارت بر نحوه استفاده از سرویس است.

**راهنما و پشتیبانی**
بیشتر سرویس‌دهندگان، مستندات کامل و پشتیبانی فنی ارائه می‌دهند که به برنامه‌نویسان کمک می‌کند به راحتی از APIها استفاده کنند و مشکلات احتمالی را برطرف نمایند. این راهنماها اغلب شامل نمونه کد، آموزش گام‌به‌گام و توضیحات فنی هستند.

**انعطاف‌پذیری**
بسیاری از این رابط‌ها امکان تنظیم و سفارشی‌سازی دارند تا برنامه‌نویسان بتوانند سرویس را مطابق نیاز خاص خود تغییر دهند. این انعطاف، رسیدن به نتیجه مطلوب در کاربردهای مختلف را ممکن می‌سازد.

با در نظر گرفتن این مزایا، می‌توان گفت API های هوش مصنوعی ابزارهایی قدرتمند برای برنامه‌نویسان و کسب‌وکارها هستند که هم فرآیند تولید نرم‌افزار را بهبود می‌بخشند و هم دسترسی به قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی را فراهم می‌کنند.

API Key هوش مصنوعی چیست 

در دنیای امروز برنامه‌نویسی، ارتباط بین نرم‌افزارهای مختلف بسیار مهم است. هوش مصنوعی هم به عنوان یک سرویس پیشرفته، نیاز دارد تا بتواند با برنامه‌های ما در ارتباط باشد. این ارتباط از طریق پلی به نام API (رابط برنامه‌نویسی کاربردی) برقرار می‌شود. API این امکان را به برنامه‌نویسان می‌دهد که از توانایی‌های هوش مصنوعی در برنامه‌های خود استفاده کنند، بدون اینکه نیاز باشد جزئیات فنی و نحوه کار داخلی آن را بدانند. اما برای حفظ امنیت و مدیریت این ارتباط، از چیزی به نام “API Key” استفاده می‌شود.

API Key چیست؟
به بیان ساده، API Key یک کد منحصر به فرد متشکل از حروف و اعداد است که مانند یک رمز یا کلید عمل می‌کند. این کد هویت شما یا برنامه‌ای که می‌خواهد به سرویس هوش مصنوعی وصل شود را تأیید می‌کند. فرض کنید یک سرویس قدرتمند هوش مصنوعی مانند میدجرنی روی یک سرور امن قرار دارد. برای دسترسی به آن از خارج، به یک “کلید” نیاز دارید که ثابت کند شما اجازه استفاده دارید. این کلید همان API Key است.

کاربرد و وظایف API Key
کار اصلی API Key فقط دادن دسترسی نیست، بلکه چند نقش مهم دیگر هم دارد:

– تأیید هویت و امنیت: API Key مانند یک کارت شناسایی دیجیتال عمل می‌کند. سرور با بررسی آن مطمئن می‌شود که درخواست از طرف کاربر مجاز است. این کار مانع از دسترسی افراد غیرمجاز و سوءاستفاده می‌شود.
– مدیریت سطح دسترسی: هر API Key می‌تواند دسترسی‌های خاصی داشته باشد. مثلاً یک کلید ممکن است فقط به بخش متن دسترسی داشته باشد، در حالی که کلید دیگری امکان تولید تصویر هم دارد. این ویژگی به شرکت‌ها کمک می‌کند تا دسترسی کاربران را بر اساس نیازشان کنترل کنند.
– پیگیری و سنجش میزان استفاده: با کمک API Key، ارائه‌دهندگان خدمات می‌توانند میزان استفاده هر کاربر را زیر نظر بگیرند. این اطلاعات برای تعیین هزینه سرویس (مثلاً بر اساس تعداد درخواست‌ها) و نیز بهبود کیفیت خدمات مفید است.
– محدود کردن تعداد درخواست‌ها: API Key به شرکت‌ها امکان می‌دهد تا تعداد درخواست‌های هر کاربر در بازه زمانی مشخصی را محدود کنند. این کار از overload شدن سرور جلوگیری کرده و باعث عملکرد پایدار سرویس می‌شود.

در پایان، API Key یک ابزار امنیتی ضروری است که ارتباط بین برنامه‌های شما و سرویس‌های پیچیده هوش مصنوعی را به شکلی امن، کنترل‌شده و قابل نظارت ممکن می‌سازد.

 

بهترین سایت‌های خرید API هوش مصنوعی 

در گذشته، برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان ایرانی برای استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی جهانی با مشکلات زیادی مانند تحریم و پرداخت با ارزهای خارجی روبرو بودند. اما امروزه با گسترش استارتاپ‌ها در ایران، وب‌سایت‌های مختلفی به وجود آمده‌اند که این موانع را از سر راه برداشته و دسترسی به بهترین APIهای هوش مصنوعی را برای ایرانیان فراهم کرده‌اند. این پلتفرم‌ها نقش یک میانجی را بازی می‌کنند؛ آن‌ها اعتبار لازم را از سرویس‌های اصلی خریداری کرده و سپس به صورت ریالی و با پشتیبانی داخلی در اختیار کاربران قرار می‌دهند. در ادامه با چند نمونه از معروف‌ترین سایت‌های ایرانی ارائه‌دهنده این خدمات آشنا می‌شویم:

آوال‌ای‌آی (AvalAI)

معرفی: آوال‌ای‌آی یکی از سایت‌های پیشرو در زمینه ارائه خدمات هوش مصنوعی به توسعه‌دهندگان ایرانی است. این پلتفرم با هدف حل مشکل تحریم و پرداخت، دسترسی به APIهای قدرتمند مانند OpenAI و دیگر مدل‌های هوش مصنوعی را ممکن ساخته است.

ویژگی‌های برتر:

– پرداخت با ریال: مهم‌ترین مزیت آن، پرداخت ریالی است که دیگر نیاز به پرداخت ارزی را برطرف کرده است.
– سرعت و پایداری: با سرورهای مطمئن و پایدار، تجربه‌ای روان و بدون قطعی را برای کاربران به ارمغان می‌آورد.
– حمایت از پروژه‌های متن‌باز: آوال‌ای‌آی در قالب برنامه‌ای به نام «اول آورد» به پروژه‌های متن‌باز ایرانی در حوزه هوش مصنوعی، اعتبار رایگان اهدا می‌کند که کمک بزرگی به جامعه برنامه‌نویسی کشور است.

تاک‌بات (Talkbot)

معرفی: تاک‌بات یک وب‌سایت کامل است که علاوه بر ارائه APIهای هوش مصنوعی، ابزارهای مختلفی را نیز بر اساس این فناوری در اختیار کاربران می‌گذارد. هدف این پلتفرم، ارائه خدمات جدید و متنوع است.

خدمات ارائه‌شده:

– انواع مختلف API: تاک‌بات علاوه بر OpenAI، امکان استفاده از مدل‌های دیگری مانند Gemini، لاما، جمینی و دیپ سیک را نیز فراهم کرده است. این تنوع به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد مدل مناسب پروژه خود را انتخاب کنند.
– سرویس‌های تکمیلی: علاوه بر API چت، خدماتی مانند تبدیل نوشته به صدا، تبدیل گفتار به متن و حتی تولید تصویر با Midjourney نیز در این سایت در دسترس است.
– بدون نیاز به فیلترشکن: این پلتفرم روی سرورهای ایران قابل دسترسی است و کاربران می‌توانند بدون VPN از آن استفاده کنند.

گپ جی‌پی‌تی (GapGPT)

معرفی: گپ جی‌پی‌تی با شعار «دسترسی به هوش مصنوعی بدون تحریم» فعالیت خود را آغاز کرده است. این سایت علاوه بر ارائه API، امکان استفاده مستقیم از چت‌بات‌های پیشرفته را نیز برای کاربران فراهم می‌کند.

مشخصات کلیدی:

– دسترسی به مدل‌های گوناگون: گپ جی‌پی‌تی API مدل‌های معروف مانند GPT-4o و Claude 3.5 را به صورت یکپارچه ارائه می‌دهد.
– پشتیبانی از فارسی: این پلتفرم به طور ویژه بر نیازهای کاربران فارسی‌زبان تمرکز دارد و از زبان فارسی به خوبی پشتیبانی می‌کند.
– اعتبار هدیه شروع: به کاربران تازه، اعتبار رایگان اولیه داده می‌شود تا بتوانند خدمات را آزمایش کرده و با فضای سایت آشنا شوند.

نکته نهایی: انتخاب مناسب‌ترین سایت بستگی به نیازهای پروژه شما دارد. بعضی از این پلتفرم‌ها در ارائه یک مدل خاص عملکرد بهتری دارند، در حالی که برخی دیگر مدل‌ها و خدمات متنوع‌تری ارائه می‌دهند.

 

API رایگان چت جی پی تی و چگونگی دسترسی به آن

خیلی از برنامه‌نویسان و کاربران دوست دارند بدانند آیا می‌شود به صورت رایگان از چت جی‌پی‌تی استفاده کرد یا نه. این موضوع را می‌توان به چند بخش تقسیم کرد: ثبت‌نام، اعتبار اولیه رایگان و راه‌های دیگر.

**آیا API چت جی‌پی‌تی کاملاً رایگان است؟**
پاسخ کوتاه: خیر. سرویس API چت جی‌پی‌تی توسط شرکت OpenAI ارائه می‌شود و پولی است. روش پرداخت آن به این شکل است که شما به ازای میزان استفاده از مدل (بر اساس تعداد کلمات ورودی و خروجی) هزینه پرداخت می‌کنید.

**اعتبار رایگان برای تازه‌واردها**
اوپن‌ای‌آی برای تشویق برنامه‌نویسان، به کاربران جدید یک اعتبار رایگان اولیه می‌دهد. این اعتبار معمولاً حدود ۵ دلار است و تا سه ماه پس از ثبت‌نام اعتبار دارد. با این اعتبار می‌توانید مدل‌ها را آزمایش کنید، کار با API را یاد بگیرید و نمونه‌های اولیه برنامه‌هایتان را بسازید.

**چطور کلید API رایگان از اوپن‌ای‌آی بگیریم؟**
1. ساخت حساب کاربری: اول باید در پلتفرم OpenAI یک حساب بسازید. برای کاربران ایرانی این مرحله ممکن است به دلیل محدودیت‌ها نیاز به ابزارهایی مثل تغییر IP و شماره مجازی داشته باشد.
2. تولید کلید API: بعد از ورود به حساب، به بخش «API keys» بروید و گزینه «Create new secret key» را انتخاب کنید. کلید ساخته‌شده را در جایی مطمئن ذخیره کنید چون بعد از بستن صفحه دیگر قابل مشاهده نیست.
3. استفاده از اعتبار رایگان: با این کلید می‌توانید در برنامه‌های خود از API استفاده کنید و هزینه آن از اعتبار اولیه شما کسر می‌شود.

**راه‌های دیگر برای استفاده رایگان (سایت‌های واسطه)**
همانطور که گفته شد، برخی وب‌سایت‌های ایرانی مانند گپ جی‌پی‌تی، آوال‌ای‌آی و تاک‌بات برای راحت‌تر کردن این کار ایجاد شده‌اند. بعضی از این پلتفرم‌ها به کاربران جدید اعتبار رایگان محدودی می‌دهند تا بتوانند خدمات را امتحان کنند. با این روش دیگر لازم نیست مستقیماً در OpenAI ثبت‌نام کنید یا پرداخت ارزی انجام دهید.

همچنین برخی پروژه‌های متن‌باز و کتابخانه‌ها وجود دارند که از APIهای رایگان دیگر (مثل مدل‌های فشرده یا مدل‌های موجود در Hugging Face) استفاده می‌کنند و امکانات مشابهی را به شکل محدود ارائه می‌دهند. این گزینه برای پروژه‌های کوچک یا آموزشی مناسب است.

**جمع‌بندی درباره API رایگان چت جی‌پی‌تی**
به طور خلاصه، دسترسی کاملاً رایگان و بدون محدودیت به API اصلی چت جی‌پی‌تی وجود ندارد. اما با استفاده از اعتبار اولیه OpenAI یا پلتفرم‌های واسطه ایرانی که اعتبار رایگان می‌دهند، می‌توانید برای مدتی به صورت رایگان از آن استفاده کنید و پروژه‌های خود را اجرا کنید.

نام سرویس / API	توضیحات
OpenAI GPT-3 Playground	این API امکان تولید متن و انجام وظایف پردازش زبان طبیعی را فراهم می‌کند و برای تست رایگان در دسترس است.
Hugging Face	ارائه‌دهنده‌ی API‌های مختلف برای مدل‌های زبان و دیگر الگوریتم‌های هوش مصنوعی، با گزینه‌های رایگان و پولی.
MonkeyLearn	مناسب برای تحلیل متن و استخراج داده‌های کاربردی از ایمیل‌ها، چت‌ها و صفحات وب.
Clarifai	تمرکز بر تحلیل تصاویر و ویدئوها با استفاده از یادگیری عمیق؛ همچنین قابلیت‌هایی برای تبدیل متن به صدا دارد.
Wit.ai	متعلق به فیسبوک؛ مناسب برای توسعه برنامه‌هایی که زبان انسانی را پردازش و درک می‌کنند.
IBM Watson	مجموعه‌ای از API های هوش مصنوعی شامل تحلیل زبان طبیعی، تشخیص احساسات و تحلیل تصاویر. کاربرد قوی در بهداشت، مالی و خدمات مشتری.
Dialogflow	پلتفرم گوگل برای توسعه چت‌بات و دستیار مجازی؛ پشتیبانی از تعاملات محاوره‌ای طبیعی و چند زبان.
Microsoft Azure Cognitive Services	مجموعه‌ای از APIها برای تحلیل تصویر، تبدیل گفتار به متن، ترجمه و تحلیل احساسات — مناسب برای ادغام در اپ‌ها و سرویس‌ها.
Google Cloud AI	ارائه‌دهنده‌ی APIهایی مثل Vision، Speech، Natural Language و Translation برای تحلیل تصویر، گفتار، زبان و ترجمه.
AWS AI Services	شامل سرویس‌هایی مانند Rekognition (تحلیل تصویر/ویدئو)، Polly (متن به گفتار) و Lex (چت‌بات/دستیار) برای ادغام آسان هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌ها.

انواع مختلفی از رابط‌های برنامه‌نویسی هوش مصنوعی (API) وجود دارد که هرکدام برای هدف خاصی ساخته شده‌اند. در اینجا به معرفی دسته‌های اصلی این APIها و کاربردهای آن‌ها می‌پردازیم:

**پردازش زبان طبیعی (NLP)**
این گروه از APIها متن و گفتار انسان را درک و تحلیل می‌کنند. نمونه کارهای آن‌ها شامل موارد زیر است:
– سنجش احساسات: تشخیص حالات عاطفی در نوشته‌ها مانند مثبت، منفی یا خنثی. نمونه: IBM Watson Natural Language Understanding.
– بررسی متن: شناسایی مفاهیم، اشخاص و خلاصه‌سازی نوشته‌ها. نمونه: Google Cloud Natural Language API.
– ترجمه ماشینی: ترجمهٔ خودکار متن بین زبان‌های مختلف. نمونه: Microsoft Translator Text API.
– تبدیل گفتار به نوشته و برعکس: تغییر صدای ضبط‌شده به متن و تولید صوت از نوشته. نمونه: Google Cloud Speech-to-Text و Text-to-Speech.

**تشخیص تصویر و ویدئو**
این دسته برای تحلیل عکس‌ها و فیلم‌ها به کار می‌رود و توانایی انجام کارهای زیر را دارد:
– تشخیص اشیاء: پیدا کردن و نام‌گذاری اجسام داخل تصویر. نمونه: Amazon Rekognition.
– شناسایی چهره: تشخیص و مقایسهٔ چهره‌ها در عکس و ویدئو. نمونه: Microsoft Azure Face API.
– بررسی ویدئو: تشخیص فعالیت‌ها و اشیاء موجود در فیلم. نمونه: Google Cloud Video Intelligence API.

**پردازش صدا**
این APIها روی صدا و گفتار کار می‌کنند:
– تبدیل گفتار به متن: نوشتن متن از روی صدای صحبت. نمونه: Amazon Transcribe.
– تبدیل متن به گفتار: تولید صدای مصنوعی از روی نوشته. نمونه: Google Text-to-Speech.
– تشخیص گفتار: شناسایی و تشخیص اصوات گفتاری. نمونه: Microsoft Azure Speech Recognition.

**یادگیری ماشین و پیش‌بینی**
این ابزارها برای ساختن و اجرای مدل‌های یادگیری ماشین و تحلیل آینده طراحی شده‌اند:
– طراحی مدل‌های شخصی: ساخت مدل‌های یادگیری ماشین با داده‌های اختصاصی. نمونه: Google Cloud AutoML.
– پیش‌بینی نتایج: پیش‌بینی بر اساس اطلاعات ورودی. نمونه: Microsoft Azure Machine Learning.
– شناسایی موارد غیرعادی: پیدا کردن الگوهای نادر در داده‌ها. نمونه: Amazon Lookout for Metrics.

**دستیاران هوشمند و چت‌بات‌ها**
از این APIها برای ساخت ربات‌های گفتگو و دستیاران مجازی استفاده می‌شود:
– پاسخ خودکار: جواب دادن به پرسش‌های کاربران. نمونه: Dialogflow (Google) و LUIS (Microsoft).
– گفتگوی چندمرحله‌ای: مدیریت مکالمه‌های پیچیده با کاربر. نمونه: Amazon Lex.

**پردازش تصاویر پزشکی**
این APIها در حوزهٔ سلامت برای تحلیل عکس‌های پزشکی کاربرد دارند:
– تشخیص بیماری: بررسی تصاویر پزشکی برای شناسایی بیماری. نمونه: IBM Watson Health.
– تحلیل عکس‌های رادیولوژی: بررسی تصاویر پرتوپزشکی و تهیه گزارش. نمونه: Google Cloud Healthcare API.

**تحلیل داده‌های حجیم**
این دسته برای پردازش مجموعه‌های بزرگ و پیچیدهٔ داده استفاده می‌شود:
– پردازش داده‌های عظیم: تحلیل حجم انبوهی از اطلاعات. نمونه: Google BigQuery.
– نمایش داده‌ها: ساختن نمودار و گراف از داده‌ها. نمونه: Microsoft Power BI API.

**بررسی محتوای متنی و تصویری در فضای مجازی**
این ابزارها داده‌های شبکه‌های اجتماعی و اینترنت را تحلیل می‌کنند:
– تحلیل شبکه‌های اجتماعی: شناسایی روندها و الگوها در پست‌های کاربران. نمونه: Twitter API.
– بررسی عکس و فیل‌م: تحلیل محتوای تصویری در اینترنت. نمونه: Google Vision API.

**سیستم‌های پیشنهاددهنده**
این APIها پیشنهادهای شخصی به کاربران ارائه می‌دهند:
– پیشنهاد کالا: معرفی محصولات بر اساس سابقه و علاقه کاربر. نمونه: Amazon Personalize.
– پیشنهاد محتوا: معرفی فیلم یا مطلب بر اساس رفتار کاربر. نمونه: Google Recommendations AI.

**تشخیص و دیجیتالی کردن اسناد**
این گروه برای تبدیل اسناد کاغذی و دست‌نویس به متن دیجیتال طراحی شده‌اند:
– تشخیص متون اسکن‌شده (OCR): تبدیل متن درون عکس به نوشتهٔ قابل ویرایش. نمونه: Google Cloud Vision OCR.
– تشخیص دست‌خط: خواندن نوشته‌های دست‌نویس و تبدیل آن به متن. نمونه: Microsoft Azure Form Recognizer.

با استفاده از این APIها، شرکت‌ها و برنامه‌نویسان می‌توانند به سرعت قابلیت‌های پیشرفتهٔ هوش مصنوعی را به پروژه‌های خود اضافه کنند و ارزش جدیدی خلق کنند.

موضوعات پیشنهادی: نقش هوش مصنوعی در آینده انسان

**پرسش‌های پرتکرار:**

**API هوش مصنوعی چیست و چه کاربردی دارد؟**
API هوش مصنوعی در واقع یک پل ارتباطی برای برنامه‌نویس‌هاست تا بتوانند از توانایی‌های هوش مصنوعی — مثل فهم زبان یا تشخیص تصاویر — در نرم‌افزارهای خود بهره ببرند. با این فناوری، حتی اگر دانش تخصصی در زمینه هوش مصنوعی نداشته باشید، می‌توانید از مدل‌های پیشرفته آن استفاده کنید.

**چگونه می‌توانم از API هوش مصنوعی در پروژه خود استفاده کنم؟**
برای به کارگیری API هوش مصنوعی مراحل زیر را دنبال کنید:
– یک سرویس مناسب مثل OpenAI، Google Cloud AI یا IBM Watson انتخاب کنید.
– کلید مخصوص API را دریافت نمایید.
– راهنمای سرویس را بخوانید و آن را در برنامه خود اضافه کنید.
– از طریق درخواست‌های اینترنتی با سرویس مورد نظر ارتباط برقرار کنید.

**آیا APIهای هوش مصنوعی رایگان هستند؟**
بعضی از این سرویس‌ها مانند OpenAI یا Google Cloud AI، پلن‌های رایگان با میزان استفاده محدود ارائه می‌دهند. اما برای امکانات کامل و پیشرفته‌تر، معمولاً باید هزینه پرداخت کنید. پیشنهاد می‌کنیم قبل از انتخاب، شرایط قیمت‌گذاری هر پلتفرم را بررسی نمایید.

**تفاوت بین APIهای متن‌باز و اختصاصی هوش مصنوعی چیست؟**
– **متن‌باز (Open Source):** مثل TensorFlow یا PyTorch که می‌توانید آن‌ها را دانلود و شخصی‌سازی کنید، اما برای راه‌اندازی نیاز به سرور و تنظیمات دارید.
– **اختصاصی (ابری):** مثل OpenAI یا Google Cloud AI که به صورت آماده و تحت وب ارائه می‌شوند و معمولاً راه‌اندازی ساده‌تری دارند.

**چگونه امنیت API هوش مصنوعی را در برنامه خود تضمین کنم؟**
برای حفظ امنیت هنگام استفاده از API هوش مصنوعی:
– از روش‌های احراز هویت مانند کلید API یا OAuth استفاده کنید.
– دسترسی را فقط به IPهای مطمئن محدود نمایید.
– داده‌های مهم را قبل از فرستادن، رمزنگاری کنید.
– مرتباً اخبار و به‌روزرسانی‌های امنیتی سرویس را دنبال کنید.

کاربرد APIهای هوش مصنوعی در ChatGPT

یکی از ویژگی‌های مهم ChatGPT، قابلیت اتصال به رابط‌های برنامه‌نویسی هوش مصنوعی است. این امکان به برنامه‌نویسان کمک می‌کند تا مدل‌های هوشمند پردازش زبان را در نرم‌افزارها و اپلیکیشن‌های خود به کار بگیرند. با این فناوری، توانایی درک و پردازش زبان طبیعی به ابزارهای مختلف، از ربات‌های گفتگو تا سامانه‌های بررسی داده‌ها اضافه می‌شود. به عنوان نمونه، با بهره‌گیری از OpenAI API می‌توان امکانات ChatGPT را در برنامه‌های اختصاصی و سفارشی مورد استفاده قرار داد. اگر دوست دارید بدانید ChatGPT چگونه دنیای فناوری را دگرگون کرده، پیشنهاد می‌کنیم مقاله «صفر تا صد چت جی‌پی‌تی» را مطالعه کنید.

موارد استفاده API های هوش مصنوعی

امروزه از رابط‌های برنامه‌نویسی هوش مصنوعی در زمینه‌های گوناگونی استفاده می‌شود. در ادامه، نمونه‌هایی از کاربرد این ابزارها در صنعت‌های مختلف را مرور می‌کنیم:

**فروش اینترنتی**
– پیشنهاد محصولات بر اساس سلیقه: فروشگاه‌های آنلاین با کمک سامانه‌های پیشنهاددهنده، کالاهای مرتبط با رفتار و خریدهای قبلی مشتری را به او معرفی می‌کنند. نمونه: Amazon Personalize.
– جستجوی بهتر با تحلیل عکس: ابزارهای تحلیل تصویر می‌توانند عکس محصول را بررسی کرده و کالاهای مشابه را پیدا کنند. نمونه: Google Vision API.

**خدمات به مشتریان**
– ربات‌های گفتگو و دستیاران هوشمند: با بهره‌گیری از سامانه‌های پردازش زبان و یادگیری ماشین، ربات‌هایی طراحی می‌شوند که به پرسش‌های کاربران پاسخ می‌دهند. نمونه: Dialogflow (گوگل) و LUIS (مایکروسافت).
– سنجش احساسات مشتری: این ابزارها، نظرات و بازخوردهای مشتریان را بررسی کرده و حس مثبت یا منفی آن‌ها را تشخیص می‌دهند. نمونه: IBM Watson Natural Language Understanding.

**بازاریابی و تبلیغات**
– بررسی اطلاعات شبکه‌های اجتماعی: با تحلیل نوشته‌ها و تصاویر در فضای مجازی، الگوهای رفتاری کاربران شناسایی شده و تبلیغات مناسب طراحی می‌شود. نمونه: Twitter API.
– تولید خودکار متن تبلیغاتی: از سامانه‌های تولید متن برای نوشتن مطالب تبلیغاتی به صورت خودکار استفاده می‌شود. نمونه: OpenAI GPT API.

**بهداشت و درمان**
– تشخیص بیماری: ابزارهای تحلیل تصاویر پزشکی مانند عکس‌های رادیولوژی، به شناسایی بیماری‌ها کمک می‌کنند. نمونه: IBM Watson Health.
– کمک به پزشکان در تشخیص: این سامانه‌ها با بررسی اطلاعات بیمار، راهنمایی‌های درمانی ارائه می‌دهند. نمونه: Google Cloud Healthcare API.

**امور مالی**
– شناسایی تراکنش‌های غیرعادی: این ابزارها، پرداخت‌های مشکوک را تشخیص داده و از کلاهبرداری جلوگیری می‌کنند. نمونه: Amazon Lookout for Metrics.
– تحلیل احساسات بازار: با بررسی اخبار و نظرات مردم درباره بازارهای مالی، به سرمایه‌گذاران در تصمیم‌گیری کمک می‌شود. نمونه: Thomson Reuters Eikon API.

**آموزش و یادگیری الکترونیکی**
– آموزش شخصی‌شده: با استفاده از سامانه‌های پیشنهاددهنده، محتوای آموزشی متناسب با نیاز هر یادگیرنده ارائه می‌شود. نمونه: Google Recommendations AI.
– تصحیح خودکار تمرین‌ها: این ابزارها پاسخ‌های دانش‌آموزان را بررسی کرده و به صورت خودکار نمره می‌دهند. نمونه: Turnitin API.

**صنعت خودرو**
– رانندگی خودکار: با بهره‌گیری از فناوری تحلیل تصویر و ویدئو، سیستم‌های رانندگی بدون راننده توسعه می‌یابند. نمونه: Tesla Autopilot API.
– پیش‌بینی و جلوگیری از سوانح: این سامانه‌ها با تحلیل اطلاعات سنسورهای خودرو، احتمال بروز حادثه را پیش‌بینی می‌کنند. نمونه: Mobileye API.

**امنیت و نظارت**
– تشخیص چهره: ابزارهای تحلیل چهره، افراد را در فیلم‌ها و عکس‌های دوربین‌های امنیتی شناسایی می‌کنند. نمونه: Microsoft Azure Face API.
– تحلیل فیلم‌های نظارتی: این سامانه‌ها رفتارهای مشکوک در ویدئوها را تشخیص می‌دهند. نمونه: Google Cloud Video Intelligence API.

**رسانه و سرگرمی**
– پیشنهاد محتوا: با استفاده از سامانه‌های پیشنهاددهنده، فیلم و موسیقی متناسب با سلیقه کاربر به او پیشنهاد می‌شود. نمونه: Netflix Recommendations API.
– سنجش احساسات بینندگان: این ابزارها، نظرات مخاطبان را تحلیل کرده و به بهبود محتوای رسانه‌ها کمک می‌کنند. نمونه: IBM Watson Tone Analyzer.

**تولید نرم‌افزار**
– ساخت خودکار راهنما از کد: سامانه‌های پردازش زبان، کدهای برنامه‌نویسی را تحلیل کرده و مستندات مربوطه را تولید می‌کنند. نمونه: OpenAI Codex.
– آزمون خودکار نرم‌افزار: این ابزارها به صورت خودکار نرم‌افزار را آزمایش کرده و خطاهای آن را پیدا می‌کنند. نمونه: Applitools.

این نمونه‌ها نشان می‌دهند که چطور رابط‌های برنامه‌نویسی هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف به کار گرفته می‌شوند. استفاده از این ابزارها به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا بازدهی بیشتری داشته، هزینه‌ها را کم کنند و تجربه بهتری برای مشتریان خود فراهم آورند.

در زمان انتخاب یک API هوش مصنوعی به چه نکاتی باید توجه کنید؟

انتخاب یک سرویس هوش مصنوعی مناسب برای کار شما می‌تواند نقش مهمی در نتیجه نهایی پروژه‌تان داشته باشد. در ادامه نکات کلیدی که هنگام انتخاب یک سرویس هوش مصنوعی باید به آن‌ها توجه کنید، آورده شده است:

**ویژگی‌ها و امکانات**
– **هماهنگی با نیازهای شما:** مطمئن شوید سرویس انتخابی، امکاناتی که شما لازم دارید را ارائه می‌دهد. مثلاً اگر نیاز به تشخیص احساسات متن دارید، باید این قابلیت در آن وجود داشته باشد.
– **پشتیبانی از انواع فایل‌ها:** چک کنید که سرویس مورد نظر، فرمت‌های ورودی و خروجی که شما استفاده می‌کنید را پشتیبانی کند. به عنوان مثال، در پردازش تصویر، پشتیبانی از فرمت‌هایی مثل JPEG یا PNG اهمیت دارد.

**کیفیت و صحت نتایج**
– **دقت مدل:** بررسی کنید که مدل‌های هوش مصنوعی این سرویس تا چه اندازه دقیق عمل می‌کنند. بعضی شرکت‌ها ممکن است مدل‌های قوی‌تر و با دقت بالاتری ارائه دهند.
– **بررسی عملکرد:** از طریق مستندات، مقالات یا تجربه‌های دیگران، از کیفیت خروجی‌های این سرویس اطمینان حاصل کنید.

**هزینه‌ها**
– **نحوه محاسبه هزینه:** به روش قیمت‌گذاری سرویس دقت کنید و مطمئن شوید با بودجه شما هماهنگ است. برخی سرویس‌ها بر اساس تعداد درخواست‌ها یا حجم داده هزینه دریافت می‌کنند.
– **آزمایش رایگان:** ببینید آیا امکان تست رایگان یا نسخه آزمایشی وجود دارد تا قبل از خرید بتوانید آن را امتحان کنید.

**قابلیت رشد**
– **پذیرش حجم بالا:** مطمئن شوید سرویس می‌تواند پاسخگوی رشد سریع برنامه شما باشد. اگر کاربران شما زیاد شدند، آیا این سرویس از پس درخواست‌های بیشتر برمی‌آید؟
– **سرعت پاسخ:** زمان پاسخ‌دهی سرویس باید کم باشد، مخصوصاً اگر برنامه شما به سرعت عمل بالایی نیاز دارد.

**راهنما و پشتیبانی**
– **مستندات کامل:** سرویس باید راهنمای جامعی داشته باشد که شامل مثال‌های کد، توضیحات و راهنمای استفاده باشد.
– **پشتیبانی فنی:** اطمینان حاصل کنید که در صورت بروز مشکل، پشتیبانی قابل اعتمادی از طرف ارائه‌دهنده وجود دارد.

**امنیت و حفظ حریم خصوصی**
– **رمزگذاری داده‌ها:** بررسی کنید که سرویس از روش‌های امنیتی مانند رمزگذاری داده‌ها استفاده می‌کند.
– **حفظ حریم خصوصی:** مطمئن شوید داده‌های شما و کاربرانتان به درستی محافظت می‌شوند.

**سازگاری با سیستم شما**
– **هماهنگی با پلتفرم‌ها:** چک کنید که سرویس با سیستم‌ها و نرم‌افزارهایی که استفاده می‌کنید سازگار باشد.
– **پشتیبانی از زبان‌های برنامه‌نویسی:** مطمئن شوید که سرویس با زبان برنامه‌نویسی که شما به کار می‌برید، کار می‌کند.

**به‌روزرسانی و ثبات**
– **به‌روزرسانی مداوم:** سرویس باید به طور منظم به‌روز شود تا از جدیدترین فناوری‌ها استفاده کند.
– **پایدار بودن:** سرویس باید پایدار و قابل اطمینان باشد و احتمال قطعی یا مشکل فنی در آن کم باشد.

**محدودیت‌ها و شرایط استفاده**
– **محدودیت‌های مصرف:** محدودیت‌هایی مانند تعداد درخواست‌های ماهانه یا سایر محدودیت‌ها را بررسی کنید.
– **قوانین استفاده:** شرایط و قوانین استفاده از سرویس را بخوانید تا با نیازهای شما هماهنگ باشد.

**نظر کاربران**
– **بازخورد دیگران:** تجربه و نظر کسانی که قبلاً از این سرویس استفاده کرده‌اند را بررسی کنید.
– **امتیازها:** به امتیازها و رتبه‌بندی‌های سرویس در سایت‌های مختلف توجه کنید.

با توجه به این نکات، می‌توانید سرویس هوش مصنوعی مناسبی انتخاب کنید که نیازهای پروژه شما را برطرف کند و به شما در رسیدن به بهترین نتیجه کمک نماید.

بهترین Api های هوش مصنوعی رایگان 2025

اگر می‌خواهید بهترین APIهای رایگان هوش مصنوعی را در سال ۲۰۲۵ انتخاب کنید، منابع مختلفی وجود دارند که هر کدام امکانات و ویژگی‌های خاص خود را ارائه می‌دهند. در ادامه چند نمونه از این APIها معرفی می‌شوند:

– **OpenAI GPT-3 Playground**: این سرویس امکان تولید متن و انجام کارهای مربوط به پردازش زبان طبیعی را به صورت رایگان برای آزمایش فراهم می‌کند.
– **Hugging Face**: این پلتفرم مدل‌های زبانی و الگوریتم‌های متنوع هوش مصنوعی را در قالب API ارائه می‌دهد که هم گزینه رایگان و هم پولی دارد.
– **MonkeyLearn**: یک ابزار مناسب برای تجزیه و تحلیل متن و استخراج اطلاعات مفید از ایمیل‌ها، گفت‌وگوها و وب‌سایت‌ها.
– **Clarifai**: تمرکز اصلی این سرویس بر تحلیل تصویر و ویدئو با استفاده از فناوری یادگیری عمیق است و قابلیت تبدیل متن به گفتار را نیز دارد.
– **Wit.ai**: این API که متعلق به فیسبوک است، برای ساخت برنامه‌هایی که زبان انسان را پردازش و درک می‌کنند، طراحی شده است.

**IBM Watson**
IBM Watson مجموعه‌ای از APIهای هوش مصنوعی را در اختیار می‌گذارد که شامل پردازش زبان طبیعی، تشخیص احساسات و تحلیل تصاویر می‌شود. این پلتفرم به طور ویژه در زمینه‌های سلامت، امور مالی و خدمات مشتری کاربرد دارد و می‌تواند الگوها را شناسایی کرده و پیشنهادهای هوشمندانه ارائه دهد.

**Dialogflow**
Dialogflow که توسط گوگل به صورت رایگان عرضه می‌شود، یک پلتفرم برای ساخت ربات‌های گفت‌وگو و دستیاران هوشمند است. این API تعامل طبیعی و مکالمه‌ای با کاربران را ممکن می‌سازد و از زبان‌های مختلف پشتیبانی می‌کند.

**Microsoft Azure Cognitive Services**
این مجموعه شامل APIهای گوناگونی است که امکاناتی مانند تحلیل تصویر، تبدیل گفتار به متن، ترجمه و بررسی احساسات را فراهم می‌کند. توسعه‌دهندگان می‌توانند از این قابلیت‌های هوش مصنوعی در برنامه‌های خود استفاده کنند.

**Google Cloud AI**
گوگل کلود ای‌آی، APIهای مختلفی از جمله Vision، Speech، Natural Language و Translation ارائه می‌دهد. این سرویس‌ها امکان تحلیل عکس، تبدیل گفتار به متن، پردازش زبان طبیعی و ترجمه را فراهم می‌کنند.

**AWS AI Services**
سرویس‌های هوش مصنوعی آمازون شامل APIهایی مثل Rekognition برای تحلیل تصویر و ویدئو، Polly برای تبدیل متن به گفتار و Lex برای طراحی ربات‌های گفت‌وگو و دستیاران مجازی است. این ابزارها به توسعه‌دهندگان کمک می‌کنند تا قابلیت‌های هوش مصنوعی را به سادگی به برنامه‌های خود اضافه کنند.

انتخاب API مناسب برای هوش مصنوعی می‌تواند تأثیر زیادی در موفقیت پروژه‌های شما بگذارد. با توجه به معیارهایی مانند امکانات، هزینه، دقت، راهنماها و امنیت، می‌توانید بهترین گزینه را برای نیازهای خود پیدا کنید. APIهای رایگان و با کیفیت زیادی در دسترس هستند که هر کدام کاربردها و ویژگی‌های خاص خود را دارند. با استفاده از این ابزارها، می‌توانید عملکرد پروژه‌های خود را بهتر کرده و از قابلیت‌های هوش مصنوعی بهره ببرید.