در دنیای سریع فناوری، هوش مصنوعی Nano Banana به عنوان یکی از جدیدترین و جالبترین زمینههای هوش مصنوعی معرفی شده است. این فناوری با ترکیب قدرت پردازش در مقیاس نانو و روشهای یادگیری ماشین، قدمی تازه در راه ایجاد سیستمهای هوشمند و بسیار کارآمد برداشته است. در حقیقت، نرمافزار هوش مصنوعی Nano Banana تنها نشاندهنده پیشرفت در اندازههای بسیار کوچک نیست، بلکه پلی ارتباطی بین زیستشناسی، دادهها و محاسبات شبیهساز مغز به شمار میرود.
نرمافزار هوش مصنوعی Nano Banana با الهام از ساختار سلولها و کارکرد مغز انسان، سعی در طراحی الگوریتمهایی دارد که بتوانند مانند موجودات زنده فکر کنند، تصمیم بگیرند و به طور طبیعی واکنش نشان دهند. این نگاه باعث شده تا فناوریهای وابسته به این حوزه در صنایع گوناگون، از پزشکی تا رباتیک و ساخت تراشههای هوشمند، دگرگونی بزرگی پدید آورند. هدف پایانی این فناوری، ساخت سیستمهایی است که نه تنها سریعتر و کوچکتر باشند، بلکه درک بهتری از محیط اطراف خود داشته باشند.
از طرفی، اهمیت هوش مصنوعی Nano Banana در آینده فناوری به این دلیل است که راه همکاری و پیوند بین نانوتکنولوژی و هوش مصنوعی را باز میکند. ترکیب این دو زمینه میتواند آغازگر دورهای تازه از دستگاههای خودیادگیر، رباتهای کوچک هوشمند و پردازندههایی باشد که قادر به تصمیمگیری مستقل در اندازههای اتمی هستند. در بخشهای بعدی این نوشته، به بررسی دقیقتر چیستی هوش مصنوعی Nano Banana، شیوه کارکرد آن، کاربردها و اثراتش بر آینده فناوری میپردازیم.
آنچه در این مطلب خواهید آموخت نمایش سرفصل ها
Toggle
هوش مصنوعی nano banana چیست؟
قابلیتها و مزایا
محدودیتها، چالشها و نکات قابل تامل
آموزش نرم افزار هوش مصنوعی nano banana — گام به گام
آموزش نصب هوش مصنوعی nano banana گامبهگام
نکات مهم هنگام دانلود برنامه هوش مصنوعی nano banana ، نصب و استفاده
سؤالات متداول درباره هوش مصنوعی Nano Banana
هوش مصنوعی nano banana چیست؟
«Nano Banana» در واقع یک اسم رمز برای مدل تازهای از هوش مصنوعی گوگل است که روی تولید و تغییر تصاویر کار میکند. این مدل بخشی از خانوادهٔ Gemini 2.5 Flash Image به شمار میرود.
کار اصلی این نرمافزار، ساختن یا ویرایش عکسها بر اساس دستورهای نوشتاری یا ترکیبی از یک عکس و متن است. به این صورت که شما یک تصویر به برنامه میدهید و توضیح میدهید چه تغییراتی باید روی آن انجام شود. سپس مدل با حفظ جزئیات اصلی مثل چهره یا موضوع مرکزی، تغییرات درخواستی را اعمال میکند.
یکی از قابلیتهای مهم این مدل، ثابت نگه داشتن مشخصات سوژه در طی ویرایشهای متعدد است. یعنی اگر بخواهید یک فرد را در چندین تصویر مختلف تغییر دهید، هوش مصنوعی سعی میکند ویژگیهای چهره و هویت او را یکسان نگه دارد تا نتیجهٔ ناهمگون یا ناسازگاری بین عکسها به وجود نیاید.
قابلیتها و مزایا
ویرایش عکس با استفاده از دستورات متنی: میتوانید با جملات ساده تغییرات مورد نظر خود را بیان کنید. مثلاً بگویید «پسزمینه را به یک جنگل تبدیل کن» یا «رنگ لباس فرد را قرمز کن» و هوش مصنوعی این تغییرات را روی عکس اعمال میکند.
پایدار ماندن چهره یا سوژه: یکی از قابلیتهای مهم این است که وقتی چند بار روی یک عکس کار میکنید، مدل سعی میکند ویژگیهای اصلی فرد یا سوژه را ثابت نگه دارد و از تغییرات ناخواسته جلوگیری کند.
ترکیب چند عکس: میتوانید دو یا چند تصویر را با هم ترکیب کنید و یک صحنه جدید خلق کنید.
ویرایش بخشهای خاص: این امکان وجود دارد که فقط یک قسمت مشخص از عکس را تغییر دهید. مثلاً فقط رنگ لباس یا پسزمینه را عوض کنید، بدون اینکه بقیه قسمتهای تصویر دچار تغییر شوند.
برای گسترش دانش خود، به مقاله تاثیر هوش مصنوعی در کسب و کار از دید دوره mba سر بزنید.
نشان دیجیتالی: عکسهایی که با نانو Banana تولید یا ویرایش میشوند، دارای یک علامت دیجیتالی هستند که نشان میدهد این تصویر با کمک هوش مصنوعی ساخته یا تغییر یافته است.
محدودیتها، چالشها و نکات قابل تامل
برخی قابلیتهای ساده مانند بریدن عکس (crop) ممکن است هنوز به طور کامل در این مدل در دسترس نباشند یا عملکرد آنها چندان قوی نباشد.
گاهی اوقات وقتی چندین تغییر روی یک تصویر اعمال میشود، ممکن است کیفیت آن کمی افت کند یا جزئیات تصویر دچار تغییر شکل شوند؛ مخصوصاً اگر این تغییرات بزرگ باشند.
این مدل هنوز در ابتدای راه است و کاربران در حال آزمایش و شناخت کامل آن هستند، بنابراین ممکن است در استفاده عادی با اشکالات یا کمبودهایی روبرو شوید.
مسائل اخلاقی و حفظ حریم خصوصی نیز در این زمینه مهم هستند؛ زیرا ویرایش چهره یا عکس افراد میتواند برای مقاصد نادرست مورد استفاده قرار گیرد. همچنین تشخیص این که یک تصویر واقعی است یا توسط هوش مصنوعی ساخته شده، از نظر شفافیت و صداقت حائز اهمیت است.
اگر به این موضوع علاقه دارید، راهنمای کامل فعالسازی هوش مصنوعی سامسونگ را از دست ندهید.
آموزش نرم افزار هوش مصنوعی nano banana — گام به گام
در این راهنما فرض میکنیم که شما قصد دارید با مدل از طریق رابط کاربری یا API کار کنید و برنامه هوش مصنوعی nano banana را دریافت نمایید. بنابراین، ابتدا تنظیمات اولیه را انجام میدهیم و سپس چند نمونه عملی را مرور میکنیم.
بر اساس راهنمای رسمی گوگل: قابلیت Gemini 2.5 Flash Image که با نام Nano Banana شناخته میشود، هم اکنون به طور کامل در برنامه فعال شده است و برنامهنویسان نیز میتوانند از طریق API از آن استفاده کنند.
توصیه میشود به مطالعه مقاله 10 ابزار برتر ساخت انیمیشن با هوش مصنوعی ادامه دهید.
اگر سوالاتی دارید، مقاله هوش مصنوعی لاما چیست و چگونه با آن کار کنیم؟ به شما کمک خواهد کرد.
**مرحله ۱: دریافت مجوز و کلید API**
اگر میخواهید از نسخه پیشرفته مدل استفاده کنید یا آن را در کدهای خود به کار ببرید، نیاز به یک کلید API دارید:
– به وبسایت Google AI Studio وارد شوید. اگر حساب کاربری ندارید، یک حساب جدید ایجاد کنید.
– یک پروژه تازه بسازید یا یکی از پروژههای قبلی خود را انتخاب کنید.
– از بخش API و خدمات، گزینه “Create API Key” یا “Generate API Key” را انتخاب کنید.
– پس از دریافت کلید، آن را در جای امنی نگهداری کنید، زیرا برای برقراری ارتباط با سرویس ضروری است.
– اطمینان حاصل کنید که پروژه شما مجوز استفاده از مدل Gemini 2.5 Flash Image را دارد.
توجه: اگر قصد برنامهنویسی ندارید و میخواهید به صورت معمولی از این قابلیت استفاده کنید، میتوانید مستقیماً در برنامه Gemini از ویژگی ویرایش تصویر Nano Banana بهره ببرید (در ادامه توضیح داده خواهد شد).
اگر به این موضوع علاقه دارید، حتماً معرفی 10 ابزار هوش مصنوعی افزایش کیفیت عکس رایگان را بخوانید.

مرحله دوم: کار با مدل Nano Banana در اپ Gemini و دریافت برنامه هوش مصنوعی nano banana
اگر نمیخواهید برنامهنویسی کنید، میتوانید از طریق اپ Gemini تصاویر خود را ویرایش کنید:
– برنامه Gemini را باز کنید یا به سایت Gemini بروید.
– وارد حساب کاربری خود (با حساب گوگل) شوید.
– گزینهای مثل «ویرایش تصویر» یا «Image Edit» یا «Create image / Generate image» را با انتخاب مدل Nano Banana پیدا و انتخاب کنید.
– عکسی که میخواهید تغییر کند را بارگذاری کنید یا یک تصویر موجود را انتخاب کنید.
– در قسمت متن (prompt)، تغییر مورد نظر خود را بنویسید (مثلاً: «پسزمینه را به ساحل دریا تغییر بده» یا «رنگ لباس را به قرمز تبدیل کن»).
– منتظر بمانید تا مدل، تصویر جدید را ایجاد کند. تصویر تولید شده دارای واترمارک خواهد بود.
– اگر از نتیجه راضی نبودید، میتوانید با نوشتن دستور جدید یا اصلاح شده، دوباره درخواست ویرایش دهید.
– در پایان، تصویر نهایی را دانلود یا ذخیره کنید.
توجه: این مدل سعی میکند ویژگیهای اصلی تصویر را نگه دارد—مثلاً اگر فردی در عکس باشد، در ویرایشهای بعدی تا جای ممکن شبیه به حالت اول باقی میماند.

مرحله ۳: استفاده از API برای برنامهنویسان
اگر قصد داری برنامهنویسی کنی و یک نرمافزار ایجاد کنی، این مراحل را دنبال کن:
آمادهسازی محیط کدنویسی
یک زبان برنامهنویسی انتخاب کن، مثل پایتون.
کتابخانه گوگل برای اتصال به API را نصب کن.
کلید API خود را در برنامه قرار بده.

گام چهارم: راهنمای نوشتن دستورهای بهتر و مؤثرتر
دستورهای خود را کامل و با جزئیات بنویسید. فقط به نوشتن کلمات کلیدی بسنده نکنید. توضیح دادن دلیل و ساختن یک صحنه ذهنی، به مدل کمک میکند خواسته شما را بهتر درک کند.
اگر قصد دارید تغییرات کوچکی ایجاد کنید (مثلاً فقط رنگ یک لباس)، حتماً مشخص کنید که تنها همان قسمت باید عوض شود، نه کل تصویر.
وقتی میخواهید چندین ویرایش پشت سر هم انجام دهید، مراقب باشید سوژه اصلی ثابت بماند. دستورهای شما باید طوری باشد که شخص یا شیء اصلی تصویر، شکل و حالت خود را از دست ندهد.
اگر میخواهید بخشی از یک تصویر را با تصویر دیگری ترکیب کنید، از امکان «ترکیب تصاویر» استفاده نمایید.
همیشه به کیفیت نهایی تصویر دقت کنید. در صورت نیاز، بعد از اتمام ویرایشها، از ابزارهای مخصوص افزایش کیفیت برای بهتر کردن تصویر استفاده کنید.

آموزش نصب هوش مصنوعی nano banana گامبهگام
هوش مصنوعی Nano Banana در واقع یک مدل ابری از گوگل است و لازم نیست برنامه سنگینی روی دستگاه خود نصب کنید.
برای استفاده از آن، میتوانید از وبسایت Gemini استفاده کنید یا آن را از طریق Google AI Studio فعال نمایید.
**روش اول: استفاده از Nano Banana در وبسایت Gemini (بدون نیاز به نصب)**
این روش، آسانترین راه برای همه کاربران است و به دانش فنی خاصی نیاز ندارد.
**مراحل کار:**
1. به آدرس زیر بروید:
`https://gemini.google.com`
2. با حساب کاربری گوگل خود وارد شوید.
3. در صفحه چت، روی آیکون عکس یا دوربین کلیک کنید.
4. گزینه “Generate image” یا “Edit image (Nano Banana)” را انتخاب کنید.
5. حالا میتوانید:
* یک عکس آپلود کنید و با نوشتن دستور، تغییرات مورد نظر را ایجاد کنید.
* یا فقط با نوشتن یک متن، یک تصویر کاملاً جدید تولید کنید.
6. بعد از تولید عکس، میتوانید نتیجه را ببینید، تغییراتی روی آن اعمال کنید یا آن را ذخیره نمایید.
**نکته:** معمولاً قابلیت Nano Banana به طور خودکار در Gemini فعال است و نیاز به تنظیم جداگانه ندارد. فقط مطمئن شوید که حساب گوگل شما به نسخه جدید Gemini که از قابلیتهای تصویری پشتیبانی میکند، دسترسی دارد.
**روش دوم: استفاده از Nano Banana برای توسعهدهندگان از طریق Google AI Studio**
اگر میخواهید از این قابلیت در برنامه یا پروژه خود استفاده کنید، این مراحل را دنبال کنید:
**مرحله ۱: ورود به AI Studio**
* به آدرس `https://aistudio.google.com` بروید.
* با حساب گوگل خود وارد شوید.
**مرحله ۲: ساختن یک پروژه جدید**
* در صفحه اصلی، روی گزینه “Create new project” کلیک کنید.
* یک نام برای پروژه خود انتخاب کنید، مثلاً «Nano Banana Image Generator».
* سپس از بین مدلهای موجود، گزینه Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana) را انتخاب کنید.
**مرحله ۳: دریافت کلید API**
* به صفحه Google Cloud Console بروید:
`https://console.cloud.google.com`
* به بخش APIs & Services → Credentials بروید و گزینه Create API Key را انتخاب کنید.
* کلید تولید شده را کپی کرده و در کد برنامه خود از آن استفاده کنید.
**مرحله ۴: نصب کتابخانههای لازم**
* اگر از پایتون استفاده میکنید، در محیط ترمینال یا خط فرمان، این دستور را اجرا کنید:
`pip install google-generativeai pillow`
**مرحله ۵: نوشتن کد**
* حالا میتوانید کد خود را برای تولید یا ویرایش عکس بنویسید.
**روش سوم: استفاده از برنامه Gemini روی گوشی اندروید و iOS**
اگر میخواهید روی تلفن همراه خود از Nano Banana استفاده کنید:
**برای اندروید:**
* به فروشگاه Google Play بروید.
* عبارت “Gemini” را جستجو کنید.
* برنامه را نصب کرده و با حساب گوگل خود وارد شوید.
* حالا در بخش چت میتوانید عکس آپلود کنید یا متن بنویسید تا قابلیتهای Nano Banana فعال شود.
**برای آیفون:**
* به فروشگاه App Store بروید.
* برنامه “Gemini” را جستجو و نصب کنید.
* برنامه را اجرا کرده و وارد شوید.
* اگر قابلیت کار با تصویر فعال باشد، میتوانید از بخش مربوطه برای تولید عکس استفاده کنید.
نکات مهم هنگام دانلود برنامه هوش مصنوعی nano banana ، نصب و استفاده
برای استفاده کامل از این سرویس، لازم است از یک ویپیان با موقعیت آمریکا یا اروپا استفاده کنید (چون این سرویس هنوز بهطور رسمی در ایران در دسترس نیست).
بخش عمدهای از پردازشها روی سرورهای ابری انجام میگیرد، بنابراین به سختافزار قدرتمندی روی دستگاه خود نیاز ندارید.
تمامی خروجیها دارای یک علامت دیجیتال (SynthID) هستند که نشان میدهد تصویر توسط هوش مصنوعی تولید شده است.
اگر از طریق API از این سرویس استفاده میکنید، مراقب هزینههای هر بار درخواست باشید؛ نسخه رایگان دارای محدودیت است.
**محدودیتها و نقاط ضعف نرمافزار هوش مصنوعی نانو بنانا**
با وجود همه قابلیتهای خلاقانه و نوآوریهای نرمافزار هوش مصنوعی نانو بنانا در ساخت و ویرایش تصاویر، این فناوری هنوز با برخی کاستیها و محدودیتها روبرو است که بهتر است کاربران و علاقهمندان از آنها آگاه باشند.
**۱. محدودیت دسترسی بر اساس منطقه**
در حال حاضر، نانو بنانا فقط در برخی کشورها قابل استفاده است و کاربران ساکن در مناطق زیادی (مانند ایران) نمیتوانند مستقیماً به آن دسترسی پیدا کنند.
برای استفاده در ایران، معمولاً باید از ویپیان یا یک حساب کاربری گوگل خارجی بهره ببرید که این کار ممکن است سرعت و سهولت استفاده را تحت تأثیر قرار دهد.
**۲. وابستگی کامل به سرورهای ابری گوگل**
برخلاف برخی مدلهای متنباز دیگر (مانند Stable Diffusion یا Leonardo AI)، نانو بنانا فقط به صورت آنلاین و روی فضای ابری کار میکند و نسخه محلی برای نصب روی کامپیوتر شخصی وجود ندارد.
این یعنی همه پردازشها روی سرورهای گوگل انجام میشود و برای استفاده، به اینترنت پرسرعت و پایدار نیاز دارید.
علاوه بر این، کاربران امکان تغییر یا تنظیم پارامترهای فنی مدل (مانند اندازه مدل یا سرعت یادگیری) را ندارند.
**۳. محدودیت در انجام ویرایشهای پیچیده یا تلفیقی**
اگرچه نانو بنانا در ویرایشهای ساده و تغییرات جزئی عملکرد خوبی دارد، اما وقتی صحبت از تغییرات چندلایه یا ترکیب چند صحنه مختلف در یک تصویر میشود، گاهی نتیجه کار غیرطبیعی یا مصنوعی به نظر میرسد.
همچنین، اگر دستورالعمل داده شده (prompt) خیلی طولانی یا گنگ باشد، ممکن است نتیجه نهایی با چیزی که کاربر در نظر داشته، تفاوت داشته باشد.
**۴. افت کیفیت پس از ویرایشهای پیاپی**
اگر یک تصویر را بارها و بارها با نانو بنانا ویرایش کنید، ممکن است با کاهش کیفیت کلی و از بین رفتن برخی جزئیات تصویر مواجه شوید.
این مسئله مخصوصاً در حالتهایی مانند ویرایش تصویر بر اساس تصویر دیگر یا ترکیب تصاویر بیشتر دیده میشود؛ چرا که با هر بار پردازش مجدد، بخشی از وضوح اولیه تصویر از دست میرود.
**۵. نگرانیهای مربوط به حریم خصوصی و مسائل اخلاقی**
از آنجا که این مدل توانایی ویرایش چهره و تولید تصاویر بسیار واقعنما را دارد، نگرانیهایی درباره استفاده نادرست از آن برای ساخت تصاویر جعلی یا غیرواقعی وجود دارد.
گوگل برای مدیریت این مشکل از علامت دیجیتال SynthID استفاده کرده است، اما با این حال ممکن است راههایی برای حذف یا دور زدن این علامت وجود داشته باشد.
همچنین، ارسال عکسهای شخصی به سرورهای گوگل میتواند از نظر حفظ حریم خصوصی برای برخی افراد نگرانکننده باشد.
سؤالات متداول درباره هوش مصنوعی Nano Banana
۱. هوش مصنوعی Nano Banana چیست؟
Nano Banana نام یک مدل هوش مصنوعی تازه از گوگل است که برای ساختن و تغییر تصاویر طراحی شده. این مدل بخشی از مجموعه Gemini 2.5 Flash Image به شمار میرود. این ابزار میتواند با استفاده از توضیحات متنی یا ترکیب عکس و نوشته، تصاویر طبیعی و هنری تولید کند و در ویرایش اجزای تصویر نیز بسیار دقیق عمل میکند.
۲. آیا Nano Banana همان Google Gemini است؟
Nano Banana در واقع بخشی از Gemini محسوب میشود.
Gemini پلتفرم اصلی هوش مصنوعی گوگل است که کاربردهای گوناگونی دارد، و Nano Banana مدل ویژهای از آن برای تولید تصویر است. نسخه رسمی «Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)» در سال ۲۰۲۵ توسط گوگل معرفی شد.
۳. آیا Nano Banana رایگان است؟
به صورت محدود، بله.
کاربران عادی میتوانند از طریق برنامه یا وبسایت https://gemini.google.com به نسخه ساده آن دسترسی داشته باشند.
اما برای استفاده بیشتر (مثلاً از طریق Google AI Studio یا API)، باید اشتراک Google One AI Premium داشته باشید.
۴. آیا میتوان Nano Banana را در ایران استفاده کرد؟
در حال حاضر گوگل این سرویس را به طور رسمی در ایران فعال نکرده است.
برای دسترسی باید از VPN با موقعیت کشورهایی مانند آمریکا یا کشورهای اروپایی و یک حساب گوگل معتبر استفاده کنید.
البته معمولاً نسخه وب و اپ Gemini بدون نیاز به نصب ابزار خاصی در دسترس هستند.
۵. آیا Nano Banana از چهره افراد واقعی استفاده میکند؟
خیر، این مدل با دادههای ترکیبی آموزش دیده و مستقیماً از چهره افراد واقعی استفاده نمیکند.
با این حال، به دلیل توانایی بالای مدل در ساخت دوباره چهرهها، ممکن است تصاویر تولید شده شبیه افراد واقعی به نظر برسند، اما این تصاویر به صورت تصادفی تولید میشوند.
