در سده نوزدهم میلادی، جهان و به طور خاص کشورهایی مانند آمریکا، کانادا و آفریقای جنوبی با پدیده‌ای عجیب به نام «تب طلا» روبه‌رو شدند. هر بار که خبر کشف طلا در جایی منتشر می‌شد، گروه‌های زیادی از مردم برای یافتن آن به سوی آن منطقه سرازیر می‌شدند. این تب آن‌قدر گسترده و اثرگذار بود که حتی چارلی چاپلین، ستاره سینما، فیلمی با نام «جویندگان طلا» ساخت و به این رویداد پرداخت. از این منظر، می‌توان استارتاپ‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی را تب طلای عصر جدید دانست. اما حالا که هیجان اولیه انقلاب هوش مصنوعی کمی فروکش کرده، فرصت خوبی است تا با دیدی آرام و واقع‌بینانه، تصویر روشن‌تری از هوش مصنوعی و کسب‌وکارهای مرتبط با آن به دست آوریم. در ادامه، با مروری بر تاریخچه هوش مصنوعی، فعالیت‌های کنونی این فناوری در جهان و ایران، نگاهی هم به آینده آن خواهیم داشت.
آنچه در این مطلب می‌خوانید:
– تاریخچه هوش مصنوعی
– هوش مصنوعی در اطراف ما
– آینده هوش مصنوعی
– استارتاپ هوش مصنوعی چه معنایی دارد؟
– موضوعات داغ استارتاپی در حوزه هوش مصنوعی
– پردازش زبان طبیعی
– موتور جستجوی هوشمند
– هوش مصنوعی و تحول در سلامت و پزشکی
– برترین استارتاپ‌های هوش مصنوعی در جهان
– آشنایی با استارتاپ‌های هوش مصنوعی ایران
– استارتاپ هوش مصنوعی بارایا
– استارتاپ هوش مصنوعی گروت
– هوش مصنوعی پارت
– فراشناسا
– دانابات
– عامر اندیش هوشمند
– آینده استارتاپ‌های هوش مصنوعی
– هوش مصنوعی و آینده تحلیل اسناد PDF
– تحول هوش مصنوعی در طراحی سایت
– مطالب پیشنهادی
تاریخچه هوش مصنوعی
در دهه ۱۹۵۰، گروهی از دانشمندان، ریاضیدانان و فیلسوفان با این ایده آشنا شدند که روزی هوش مصنوعی به واقعیت تبدیل خواهد شد. در میان آن‌ها «آلن تورینگ» قرار داشت، دانشمند انگلیسی که به صورت نظری امکان ساخت ماشین‌های باهوش را بررسی می‌کرد. ایده اصلی تورینگ این بود: انسان‌ها با استفاده از اطلاعات و قدرت تفکر، مسائل را حل و تصمیم‌گیری می‌کنند؛ پس چرا ماشین‌ها نتوانند همین کار را انجام دهند؟ این فکر، پایه‌ی اصلی مقاله معروف او در سال ۱۹۵۰ با نام «ماشین‌های محاسباتی و هوش» شد. در آن مقاله، تورینگ هم به روش‌های ساخت ماشین‌های هوشمند پرداخت و هم راهی برای سنجش هوش آن‌ها پیشنهاد کرد.
هوش مصنوعی همه جا هست
در دنیای امروز ما، که به عصر “داده‌های عظیم” معروف است، توانایی جمع‌آوری حجم بسیار زیادی از اطلاعات وجود دارد. این حجم از داده به حدی است که پردازش آن به تنهایی برای یک انسان تقریباً غیرممکن است.
کاربرد هوش مصنوعی در این حوزه تاکنون نتایج بسیار خوبی در صنایع مختلف مانند حوزه فناوری، بانکداری، تبلیغات و صنعت سرگرمی داشته است. حتی این را دیده‌ایم که اگر الگوریتم‌ها هم پیشرفت چشمگیری نکنند، همین حجم انبوه داده و قدرت پردازش بالا، به هوش مصنوعی امکان می‌دهد تا دانش و اطلاعات بسیار زیادی را کسب کند.
شاید نشانه‌هایی وجود داشته باشد که نشان می‌دهد “قانون مور” دارد سرعتش کم می‌شود، اما رشد بی‌وقفه حجم داده‌ها بدون توقف ادامه دارد. پیشرفت‌هایی که در علوم کامپیوتر، ریاضیات و علوم اعصاب اتفاق می‌افتد، همگی می‌توانند مانند پلی برای عبور از محدودیت‌های قانون مور عمل کنند و دستاوردهای جدیدی را ممکن سازند.
آینده هوش مصنوعی
به زودی، هوش مصنوعی به یکی از بزرگترین دستاوردهای دنیای فناوری تبدیل خواهد شد. هدف نهایی، رسیدن به چیزی به نام هوش مصنوعی عمومی است؛ یعنی ماشینی که بتواند در همه زمینه‌ها از توانایی فکری انسان هم پیشی بگیرد. این شبیه همان ربات‌های باهوش و احساساتی است که در فیلم‌ها دیده‌ایم.
با این حال، به نظر می‌رسد که تحقق چنین آرزویی در پنجاه سال آینده غیرممکن است. حتی اگر از نظر فنی بتوانیم چنین ماشین‌هایی بسازیم، چالش‌های اخلاقی بزرگی به عنوان مانعی جدی در راه ساخت آن‌ها قرار خواهد گرفت. وقتی زمان ساخت چنین سیستم‌هایی برسد (یا حتی قبل از آن)، باید گفت‌وگویی جدی و عمومی درباره قوانین و اخلاقیات حاکم بر ماشین‌ها شروع کنیم — موضوعاتی که در نهایت به انسان و ارزش‌های او مربوط می‌شوند.
اما در شرایط کنونی، اجازه می‌دهیم هوش مصنوعی به تدریج در جامعه رشد کند و وظایفش را به شکلی دقیق و کارآمد انجام دهد.
استارتاپ هوش مصنوعی به چه معناست؟
یک شرکت نوپا در حوزه هوش مصنوعی، کسب‌وکاری تازه‌تأسیس است که از فناوری‌های هوش مصنوعی برای خلق محصولات یا خدمات جدید و خلاقانه بهره می‌برد. این قبیل شرکت‌ها معمولاً دانش و تخصص پایه‌ای در زمینه مفاهیم و کاربردهای هوش مصنوعی دارند.
هوش مصنوعی نقش بسیار مؤثری در استارتاپ‌ها دارد و به کسب‌وکارهای کوچک این امکان را می‌دهد که رقابت کنند، نوآوری داشته باشند و حتی تحول‌هایی در صنایع مختلف ایجاد کنند. استارتاپ‌های فعال در این حوزه می‌توانند در زمینه‌های گوناگونی فعالیت کنند؛ از طراحی سخت‌افزارهای ویژه برای هوش مصنوعی گرفته تا ساخت مدل‌های یادگیری ماشینی که با تحلیل داده‌ها، نتایج آینده را پیش‌بینی می‌کنند.
موضوعات ترند استارتاپی در حوزه هوش مصنوعی
هوش مصنوعی یک زمینه گسترده است که شامل بخش‌ها و گرایش‌های گوناگونی می‌شود. در واقع، به نظر می‌رسد که هوش مصنوعی به تدریج در همه جنبه‌های زندگی ما نفوذ کرده و نقش مهمی ایفا می‌کند. اما در هر دوره زمانی، برخی از شاخه‌های هوش مصنوعی بیش از بقیه پیشرفت می‌کنند و به موضوعات داغ و پرطرفدار تبدیل می‌شوند. در حال حاضر، استارتاپ‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی، بیشتر روی این زمینه‌های پرروند متمرکز شده‌اند:
پردازش زبان طبیعی
پیشنهاد ویژه: سرمایه‌گذاری در کسب‌وکارهای نوپا
یکی از جذاب‌ترین زمینه‌های هوش مصنوعی، حوزه‌ای به نام «پردازش زبان طبیعی» است. دنیای اطراف ما پر از کلمات و نوشته‌هاست. بررسی، مرتب‌سازی، ترجمه و استفاده از این متون برای بسیاری از شرکت‌های نوپا و کسب‌وکارها در سراسر جهان اهمیت زیادی دارد. این حوزه فقط به پردازش کلمات محدود نمی‌شود، بلکه برای تحلیل داده‌ها نیز به روشی کاملاً جدید و متفاوت از گذشته به کار می‌رود.
حالا بیایید ببینیم پردازش زبان طبیعی دقیقاً چیست: در واقع، این فناوری به کامپیوترها کمک می‌کند تا زبان انسان را بفهمند و با آن کار کنند. قبلاً کامپیوترها تنها زمانی متوجه زبان انسان می‌شدند که اطلاعات به صورت کد به آن‌ها داده می‌شد. اما امروزه با پردازش زبان طبیعی، ماشین‌ها می‌توانند مستقیماً از خود متن، اطلاعات مفید استخراج کنند. پیش‌بینی‌ها نشان می‌دهد حجم داده‌های جهان تا سال ۲۰۳۰ به ۶۱۲ ترابایت و تا سال ۲۰۳۵ به ۲۱۴۲ ترابایت خواهد رسید. پردازش زبان طبیعی راهی مؤثر برای تحلیل و درک این حجم عظیم از اطلاعات است.
موتور جستجوی هوش مصنوعی
یکی از پرکاربردترین و تأثیرگذارترین زمینه‌های پردازش زبان طبیعی، در پدیده جدید استارتاپ‌ها یعنی جستجوی هوشمند دیده می‌شود. ابزارهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی که از مدل‌های زبانی بزرگ استفاده می‌کنند، روش جستجوی اطلاعات در اینترنت را متحول کرده‌اند. این مدل‌ها که پایه سیستم‌هایی مانند ChatGPT هستند، ابتدا حجم عظیمی از داده‌ها را تحلیل کرده و از آن‌ها یاد می‌گیرند. در نتیجه، الگوهای زبانی را شناسایی می‌کنند و می‌توانند کلمات و عباراتی که به هم مرتبط هستند را پیش‌بینی کنند.
وقتی فرد یک سوال به زبان معمولی در باکس جستجو تایپ می‌کند، این پلتفرم‌ها می‌توانند پاسخ مناسبی به صورت یک متن روان و کامل ارائه دهند. برخلاف موتورهای جستجوی قدیمی که فقط لیستی از لینک‌ها را نشان می‌دادند، این ابزارها پاسخ مستقیم و یکپارچه‌ای را از منابع مختلف استخراج می‌کنند.
این سیستم‌ها تنها برای سوالات ساده مثل نام پایتخت برزیل یا دمای هوا نیستند، بلکه توانایی پاسخگویی به پرسش‌های پیچیده را نیز دارند.
در حال حاضر ChatGPT شناخته‌شده‌ترین نمونه این فناوری است که با پشتیبانی مایکروسافت توسعه یافته، اما رقبای بزرگی مثل گوگل با ابزار جمینی نیز در این عرصه فعال هستند. همچنین هوش مصنوعی تولید تصویر گوگل که در جمینی تعبیه شده، به ابزاری قدرتمند برای خلق عکس‌های باکیفیت تبدیل گشته است.
هوش مصنوعی و انقلاب در صنعت سلامت و پزشکی
در یک سال گذشته، هوش مصنوعی به شکل چشمگیری در حوزه سلامت و درمان تأثیرگذار بوده است. هوش مصنوعی به کمک فناوری یادگیری ماشین، سرعت انجام بسیاری از کارها در بیمارستان‌ها را افزایش داده است. برای مثال، اطلاعات دست‌نویس را در سامانه‌های آنلاین اسکن می‌کند، صحبت‌های بین پزشک و بیمار را ضبط و به متن تبدیل می‌کند و همچنین به شناسایی بیماران مناسب برای پژوهش‌های علمی کمک می‌کند. در شرایطی که بیمارستان‌ها با کمبود نیروی انسانی مواجه هستند، این فناوری در حال تبدیل شدن به یک ابزار حیاتی است.
چت جی‌پی‌تی چگونه کار می‌کند؟
چت جی‌پی‌تی یک مدل هوش مصنوعی است که توسط شرکت اوپن‌ای‌آی توسعه داده شده. این مدل با استفاده از حجم عظیمی از متون و اطلاعات موجود در اینترنت آموزش دیده است. فرآیند یادگیری آن به این صورت است که الگوها، ساختارهای زبانی و روابط بین کلمات را در متون مختلف شناسایی می‌کند.
وقتی شما سوالی از چت جی‌پی‌تی می‌پرسید، این مدل با توجه به دانشی که از طریق آموزش کسب کرده، پاسخ مناسبی را تولید می‌کند. این سیستم بر اساس احتمالات کار می‌کند و سعی می‌کند محتمل‌ترین کلمات و جملات بعدی را برای پاسخ به شما انتخاب کند.
چت جی‌پی‌تی مانند یک مغز مصنوعی عمل می‌کند که می‌تواند متن‌های مختلفی از جمله مقاله، داستان، شعر، نامه و کدهای برنامه‌نویسی تولید کند. این مدل دائماً در حال بهبود است و با هر تعامل، دقت و کیفیت پاسخ‌هایش افزایش می‌یابد.
برترین استارتاپ‌های هوش مصنوعی دنیا
هوش مصنوعی در حال تغییر دادن بسیاری از زمینه‌های کاری است و این اتفاق به تدریج در حال رخ دادن است. پیش‌بینی می‌شود که بازار هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۵ به ۱۲۶ میلیارد دلار برسد. امروزه استفاده از هوش مصنوعی تقریباً به یک نیاز تبدیل شده و تعداد زیادی از مشاغل، روزبه‌روز بیشتر به آن وابسته می‌شوند. حتی این سوال مطرح است که در آینده، هوش مصنوعی جایگزین چه کارهایی خواهد شد؟ اما در اینجا می‌خواهیم به بررسی روندهای هوش مصنوعی در استارتاپ‌ها بپردازیم.
**DeepL، استارتاپ هوش مصنوعی در زمینه ترجمه**
DeepL یک سرویس ترجمه مبتنی بر شبکه عصبی است که با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته، متون را با دقت و روانی بالا از زبانی به زبان دیگر ترجمه می‌کند. این پلتفرم از بیش از ۳۰ زبان پشتیبانی می‌کند و با ترکیب مدل‌های عصبی، یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی، ترجمه‌های باکیفیتی برای انواع محتوا مانند وب‌سایت‌ها، اسناد و ایمیل‌ها ارائه می‌دهد. DeepL با رابط کاربری ساده و ابزارهای برنامه‌نویسی قدرتمند، به افراد و کسب‌وکارها کمک می‌کند تا به راحتی با افراد مختلف در سراسر جهان ارتباط برقرار کنند.
سال تأسیس: ۲۰۰۹
بودجه: ۱۰۰ میلیون دلار
**Frame AI، استارتاپ هوش مصنوعی در حوزه ارتباط با مشتری**
Frame با ارائه نرم‌افزارهای هوشمند، راه‌حل‌های قدرتمندی برای حل چالش‌های مشتریان ارائه می‌دهد. شرکت‌ها با استفاده از این سرویس می‌توانند نظرات و احساسات مشتریان را تحلیل کنند، الگوهای وفاداری یا ریزش آن‌ها را شناسایی کنند و بازخوردهای کیفی را به داده‌های کمی و قابل استفاده تبدیل کنند.
سال تأسیس: ۲۰۱۶
بودجه: ۱۷٫۹ میلیون دلار (سری B)
**Uizard، استارتاپ هوش مصنوعی در حوزه طراحی برنامه**
Uizard یک پلتفرم طراحی مبتنی بر هوش مصنوعی است که به کاربران امکان می‌دهد بدون نیاز به دانش فنی زیاد، طرح‌های حرفه‌ای برای وب‌سایت و اپلیکیشن موبایل ایجاد کنند. فناوری اختصاصی Uizard با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی، طرح‌های اولیه را به کدهای عملی تبدیل می‌کند و زمان ساخت نمونه اولیه را کاهش می‌دهد. کاربران همچنین می‌توانند طرح‌های تعاملی و قابل تنظیم بسازند و آن‌ها را با دیگران به اشتراک بگذارند.
سال تأسیس: ۲۰۱۸
بودجه: ۱۸٫۶ میلیون دلار (سری A)
**Moveworks، استارتاپ هوش مصنوعی در حوزه منابع انسانی**
Moveworks یک پلتفرم هوش مصنوعی است که به کارفرمایان کمک می‌کند محیط کاری بهتری ایجاد کنند. این پلتفرم با بهره‌گیری از درک زبان طبیعی، هوش مصنوعی گفتگومحور و یادگیری ماشینی، از کارمندان پشتیبانی کرده و مشکلات آن‌ها را حل می‌کند.
سال تأسیس: ۲۰۱۶
بودجه: ۳۰۵ میلیون دلار (سری C)
**Tome، استارتاپ هوش مصنوعی در حوزه محتوای چندرسانه‌ای**
Tome یک پلتفرم ابری است که به کاربران امکان می‌دهد اسناد تعاملی و چندرسانه‌ای مانند کتاب‌های الکترونیکی، ارائه‌ها و گزارش‌ها را ایجاد و منتشر کنند. افزودن متن، تصویر، ویدئو، صدا و سایر اجزای تعاملی در این پلتفرم بسیار آسان است. Tome همچنین قابلیت‌های همکاری و نظرگذاری به صورت زنده را ارائه می‌دهد که برای کار تیمی و دورکاری بسیار مناسب است. علاوه بر این، کاربران می‌توانند با استفاده از گزینه‌های مختلف سفارشی‌سازی مانند قالب‌های طراحی و ابزارهای تحلیلی، محتوای جذاب و مؤثر تولید کنند.
سال تأسیس: ۲۰۲۰
بودجه: ۷۵٫۳ میلیون دلار (سری B)
**Synthesia، استارتاپ هوش مصنوعی در زمینه ساخت ویدئو**
Synthesia یک پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی است که به کسب‌وکارها امکان تولید انبوه ویدئوهای شخصی‌شده را می‌دهد. این پلتفرم می‌تواند با استفاده از آواتارهای انسان‌گونه، ویدئوهای واقعی و جذاب تولید کند که برای آموزش آنلاین، بازاریابی، گزارش‌های خبری و رویدادهای مجازی ایده‌آل است. قابلیت‌های سفارشی‌سازی Synthesia شامل پشتیبانی از زبان‌های مختلف، انتخاب صدا و طراحی صحنه، به کاربران کمک می‌کند تا به سرعت و به‌راحتی محتوای ویدئویی تولید کنند.
سال تأسیس: ۲۰۱۷
بودجه: ۱۵۶٫۶ میلیون دلار (سری C)
**OpenAI، استارتاپ هوش مصنوعی در حوزه عمومی**
صحبت از استارتاپ‌های هوش مصنوعی بدون اشاره به سازنده چت‌جی‌پی‌تی ناقص است. OpenAI یک شرکت تحقیقاتی است که هدف آن توسعه هوش مصنوعی عمومی برای منفعت بشریت است. زمینه‌های تحقیقاتی این تیم از شبکه‌های عصبی تا پردازش زبان طبیعی را شامل می‌شود، اما بیشترین شهرت آن به دلیل ربات گفتگویی چت‌جی‌پی‌تی است.
سال تأسیس: ۲۰۱۵
بودجه: ۱۱٫۳ میلیارد دلار (بازار ثانویه)
**Google Bard، استارتاپ هوش مصنوعی در حوزه جستجو**
محصول جدید گوگل نیز یکی از استارتاپ‌های هوش مصنوعی است که نمی‌توان از آن گذشت. با توجه به زیرساخت‌های قدرتمند گوگل در حوزه هوش مصنوعی، این چت‌بات با سرعت زیادی در حال رشد است و به نظر می‌رسد قصد دارد از رقبایی مانند چت‌جی‌پی‌تی پیشی بگیرد.
سال تأسیس: ۲۰۲۳
بودجه: ۱۰۰ میلیارد دلار
**Grok، استارتاپ هوش مصنوعی در حوزه عمومی**
هرجا صحبت از فناوری باشد، ردپای ایلان ماسک نیز دیده می‌شود. ماسک در کنار پروژه‌های بزرگش در زمین و فضا، هوش مصنوعی را نیز دنبال می‌کند و اخیراً با شرکت xAI و محصولش به نام گروک، به جمع استارتاپ‌های فعال در این حوزه پیوسته است.
سال تأسیس: ۲۰۲۳
معرفی استارتاپ های هوش مصنوعی ایرانی
پیشنهادهای مرتبط: کسب‌وکارهای نوپای ناموفق در ایران، سرمایه‌گذاری در استارتاپ‌های ایرانی
فضای استارتاپی ایران هم مانند دیگر کشورها تلاش می‌کند تا همگام با فناوری‌های روز پیش برود. به همین دلیل، از راه‌های مختلفی از هوش مصنوعی استفاده می‌کند تا خدمات و محصولات بهتری ارائه دهد. در ادامه، چند نمونه از استارتاپ‌های موفق ایرانی فعال در این زمینه را به شما معرفی می‌کنیم.
استارتاپ هوش مصنوعی بارای
این شرکت نوپا فعالیت خود را از سال ۱۳۹۸ شروع کرده و در حوزه ساخت ابزارهای بینایی کامپیوتری یا Computer Vision فعالیت می‌کند. خدمات این استارتاپ در چهار گروه اصلی ارائه می‌شود: «خدمات بینایی ماشین و پردازش تصویر»، «پردازش اسناد و مدارک»، «جستجوی تصویری و پیدا کردن مشابه‌ها» و همچنین «برچسب‌گذاری داده‌ها و تصاویر».
استارتاپ هوش مصنوعی گروتک
گروتک در حوزه کشاورزی کار می‌کند و می‌خواهد سیستم آبیاری و تغذیه هیدروپونیک را به شکل هوشمندانه‌ای در کشاورزی ایران اجرا کند. این شرکت از سال ۱۳۹۶ شروع به کار کرده و اکنون با تولید یک محلول مخصوص غذایی وارد بازار شده است. این محلول با روش Batch Dosing تولید می‌شود که به گفته تیم گروتک، دقیق‌ترین روش برای ساخت محلول غذایی محسوب می‌شود و در آن از الگوریتم‌های هوش مصنوعی استفاده شده است.
هوش مصنوعی پارت
در دنیای شرکت‌های ایرانی، بدون شک یکی از پیشگامان و بزرگترین سرمایه‌گذاران در عرصه هوش مصنوعی، شرکت پارت است. این مجموعه فعالیت خود را از سال ۱۳۹۶ شروع کرده و در چهار زمینه اصلی یعنی «بینایی ماشین»، «پردازش زبان طبیعی»، «پردازش گفتار» و «داده‌کاوی» محصولات متنوع و کاربردی ارائه داده است. برخی از این محصولات عبارت‌اند از:
فراشناسا
یک سامانه الکترونیکی برای تأیید هویت افراد وجود دارد که این کار را از طریق تحلیل تصویر و صدا انجام می‌دهد. این سرویس که فراشناسا نام دارد، در حال حاضر به نهادهایی مانند سیستم قضائی و سازمان بورس ایران خدمات ارائه می‌کند.
دانابات
در بین خدمات گوناگون شرکت پارت، محصولی به نام دانابات وجود دارد. این محصول در واقع یک سامانه پشتیبانی اینترنتی برای مشتریان است. دانابات با بهره‌گیری از فناوری هوش مصنوعی، می‌تواند به پرسش‌های تکراری و متداول مشتریان پاسخ دهد. این کار باعث می‌شود یک کسب‌وکار، کمتر به پشتیبان‌های انسانی وابسته باشد.
عامر اندیش هوشمند
یک استارتاپ فعال دیگر در حوزه هوش مصنوعی از ایران، با نام «عامر اندیش» شناخته می‌شود. این شرکت نزدیک به هفت سال است که در این زمینه کار می‌کند و چهار محصول اصلی ارائه داده است:
– **فارس آوا**: که کار تبدیل فایل‌های صوتی به نوشتار را انجام می‌دهد.
– **باتاوا**: یک دستیار هوشمند است.
– **هوشتل**: در زمینه خدمات پشتیبانی به مشتریان فعالیت دارد.
– **مدیا مانیتورینگ**: که به رصد و جستجو در فضای رسانه‌ای می‌پردازد.
آینده استارتاپ‌های هوش مصنوعی
هوش مصنوعی خلاق یا مولد، در زمینه‌های گوناگونی کاربرد دارد. برای نمونه، به فیزیوتراپیست‌ها کمک می‌کند تا با ساخت ویدئوهای آموزشی از روی متن، نحوه انجام حرکات ورزشی را به بیماران نشان دهند. همچنین با تولید سیستم‌های پرسش و پاسخ، پیچیدگی‌های فنی شبکه‌های کامپیوتری را ساده می‌کند.
پیش‌بینی می‌شود شرکت‌های نوپایی که در حوزه یادگیری ماشینی فعالیت می‌کنند، تا سال ۲۰۳۰ میلادی، حدود ۲۱ درصد از تولید ناخالص داخلی آمریکا را به خود اختصاص دهند. این آمار نشان می‌دهد که تاثیر آن‌ها بر رشد اقتصادی چقدر زیاد است. اما باید توجه داشت که هوش مصنوعی می‌تواند مشکلاتی نیز به همراه داشته باشد. کافی است نگاهی به عملکرد هوش مصنوعی در دوران همه‌گیری کرونا بیندازیم: بعضی از الگوریتم‌های نامشخص و غیرشفاف، باعث بروز تبعیض‌های خودکار، هدف‌گیری‌های نادرست و استفاده از داده‌های ناقص شدند.
وقتی یک سامانه هوش مصنوعی خلاق، محصول یا اقدامی را به کاربر پیشنهاد می‌دهد، بهتر است دلیل این پیشنهاد، کاربرد آن و تاثیری که بر انتخاب مشتری می‌گذارد، به طور کامل توضیح داده شود. این کار باعث می‌شود کاربران بهتر با سامانه ارتباط برقرار کنند و تصمیم‌های بهتری بگیرند.
از چت جی پی تی پرسیدم که برای استارتاپ های حوزه هوش مصنوعی چه اتفاقی رخ خواهد داد؟ پاسخ او این بود:
استارت‌آپ‌هایی که بر روی هوش مصنوعی (AI) کار می‌کنند، به دلیل چشم‌انداز در حال تکامل فناوری، می‌توانند انتظار نتایج متعددی را داشته باشند. تاثیر هوش مصنوعی بر استارتاپ ها شامل موارد زیر است:
تغییر اساسی در روش تصمیم‌گیری و بررسی اطلاعات
هوش مصنوعی می‌تواند روش تصمیم‌گیری و تحلیل داده‌ها را در بخش‌های گوناگون کسب‌وکارهای نوپا، از طراحی محصول تا برنامه‌ریزی برای فروش، دگرگون کند.
طراحی کالاها و خدمات تازه
هوش مصنوعی به استارتاپ‌ها کمک می‌کند تا محصولات و خدمات جدید و خلاقانه ارائه دهند و بتوانند در بازار رقابتی بمانند و به عرصه‌های تازه وارد شوند.
پشتیبانی از شرکت‌های فناوری در آغاز راه
نقش هوش مصنوعی در استارتاپ‌ها، دگرگونی در صنایع گوناگون و توانمندسازی شرکت‌های فعال در حوزه فناوری در مراحل اولیه فعالیت است.
چشم‌انداز روشن آینده با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
آینده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای استارتاپ‌ها بسیار درخشان به نظر می‌رسد و فرصت‌های جذابی برای کسب‌وکارهایی که از این فناوری‌ها بهره می‌برند، ایجاد می‌کند.
نیاز روزافزون به مهارت‌های هوش مصنوعی در دنیای کار
با افزایش استفاده شرکت‌ها از فناوری هوش مصنوعی، استارتاپ‌های فعال در این حوزه می‌توانند انتظار افزایش تقاضا برای متخصصان در زمینه توسعه هوش مصنوعی، تحلیل داده و یادگیری ماشین را داشته باشند.
هوش مصنوعی؛ آینده استارتاپ‌ها
پیشرفت هوش مصنوعی تأثیر شگرفی بر جامعه گذاشته و این احتمال را تقویت کرده که هوش مصنوعی می‌تواند عاملی کلیدی در موفقیت آینده استارتاپ‌ها باشد.
در یک نگاه، استارتاپ‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی می‌توانند از توانمندی تحول‌آفرین این فناوری برای بهبود تصمیم‌گیری، طراحی محصولات نوآورانه و آماده‌سازی خود برای موفقیت در آینده‌ای مبتنی بر فناوری استفاده کنند.
مطالب پیشنهادی: فهرست برترین شرکت‌های سیلیکون ولی، استارتاپ‌های موفق جهان
معرفی بزرگترین شرکت‌های هوش مصنوعی در جهان
با توجه به تأثیر هوش مصنوعی بر صنایع مختلف، مأموریت شرکت‌های برتر این حوزه و روش‌های به کارگیری این فناوری بسیار متنوع است؛ از خودروهای خودران گرفته تا امنیت رایانه‌ای و تولید نرم‌افزار و… شرکت‌های هوش مصنوعی از نظر قدمت نیز طیف گسترده‌ای را شامل می‌شوند؛ از بزرگترین غول‌های فناوری که سال‌هاست در این زمینه فعالند تا شرکت‌های نوظهور. در ادامه، 15 شرکت را معرفی می‌کنیم که تا تابستان 2023 از نظر ارزش بازار، بزرگترین شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی محسوب می‌شوند.
1. مایکروسافت (Microsoft)
مایکروسافت نزدیک به چهل سال است که در زمینه فناوری رایانه‌های شخصی پیشرو بوده و در حال حاضر دومین شرکت بزرگ جهان به شمار می‌رود. سیستم عامل مشهور ویندوز این شرکت حدود 74 درصد از بازار جهانی را در اختیار دارد. مایکروسافت با سرمایه‌گذاری 10 میلیارد دلاری در OpenAi در ژانویه 2023 و سپس ادغام ربات گفتگوی هوش مصنوعی ChatGPT و تولیدکننده تصویر Dall-E در موتور جستجوی بینگ و مرورگر اج، موقعیت خود را به عنوان یکی از پیشگامان جهانی هوش مصنوعی تثبیت کرد.
ارزش بازار: 2.46 تریلیون دلار
دفتر مرکزی: ردموند، واشنگتن، ایالات متحده آمریکا
تأسیس: 1975
تمرکز هوش مصنوعی: جستجوی اینترنتی، تولید تصویر
2. گوگل (Google)
گوگل طیف وسیعی از محصولات را در زمینه‌هایی مانند آموزش، تبلیغات، سلامت و پخش ویدیو ارائه می‌دهد؛ اما حتی پس از 25 سال از تأسیس، مهمترین محصول آن همچنان موتور جستجویش است که بیش از 90 درصد جستجوهای جهانی را انجام می‌دهد. گوگل و شرکت مادرش آلفابت با ایجاد بخش هوش مصنوعی در سال 2017، به طور رسمی وارد عرصه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق شدند. در فوریه 2023، این شرکت «بَرد» را معرفی کرد؛ یک ربات گفتگوی هوش مصنوعی که برای رقابت با ChatGPT مایکروسافت در موتور جستجوی بینگ طراحی شده است. همچنین در کنفرانس سالانه توسعه‌دهندگان در مه 2023، گوگل سرویس «جستجوی تولیدشونده» خود را ارائه داد که با استقبال زیادی روبرو شد.
ارزش بازار: 1.57 تریلیون دلار
دفتر مرکزی: مانتین ویو، کالیفرنیا، ایالات متحده آمریکا
تأسیس: 1998
تمرکز هوش مصنوعی: جستجوی اینترنتی
3. انویدیا (NVIDIA)
انویدیا در کنار دیگر شرکت‌های برتر هوش مصنوعی، پردازنده‌های گرافیکی (GPU) تولید می‌کند که نیروی محاسباتی لازم برای بسیاری از فناوری‌های تولید هوش مصنوعی را فراهم می‌کنند. این شرکت 82 درصد از بازار پردازنده‌های گرافیکی را در اختیار دارد و در پیشرفت‌های بزرگ هوش مصنوعی، از جمله ChatGPT که با استفاده از 10,000 پردازنده گرافیکی انویدیا آموزش دیده، نقش داشته است. جایگاه مدل زبان بزرگ NVIDIA NeMO به عنوان یکی از پیشرفته‌ترین مدل‌های زبانی، همراه با همکاری جدید با مایکروسافت، موقعیت آن را در میان شرکت‌های برتر هوش مصنوعی استوار کرده است.
ارزش بازار: 975.20 میلیارد دلار
دفتر مرکزی: سانتا کلارا، کالیفرنیا، ایالات متحده آمریکا
تأسیس: 1993
تمرکز هوش مصنوعی: تولید پردازنده گرافیکی
4. تسلا (Tesla)
بیست سال پس از تأسیس تسلا با هدف دگرگونی صنعت خودرو از طریق فناوری، مدل 3 این شرکت به عنوان پرفروش‌ترین خودروی برقی در تاریخ شناخته می‌شود. تسلا علاوه بر این، بسیار فراتر از صنعت خودرو گسترش یافته و به یکی از بزرگترین تأمین‌کنندگان جهانی سیستم‌های ذخیره‌سازی انرژی باتری و پنل‌های خورشیدی تبدیل شده است. از نوآوری‌های آن می‌توان به خودروهای خودران و ربات‌های انسان‌نما اشاره کرد که از فناوری هوش مصنوعی برای درک شرایط محیطی و حرکت با کمترین دخالت انسان استفاده می‌کنند.
ارزش بازار: 791.83 میلیارد دلار
دفتر مرکزی: آستین، تگزاس، ایالات متحده آمریکا
تأسیس: 2003
تمرکز هوش مصنوعی: هوش مصنوعی خودرو، رباتیک، انرژی پاک
5. آی‌بی‌ام (IBM)
اگرچه هوش مصنوعی برای بسیاری پدیده‌ای جدید به نظر می‌رسد، اما آی‌بی‌ام به عنوان یکی از پنج شرکت بزرگ این حوزه، دهه‌هاست در آن نوآوری می‌کند. 110 سال پس از تأسیس، آی‌بی‌ام همواره بخشی اساسی از صنعت فناوری بوده و نوآوری‌هایی مانند بارکد، هارد دیسک و رایانه شخصی را ارائه داده که به بخشی جدایی‌ناپذیر از زندگی روزمره تبدیل شده‌اند. سامانه پرسش و پاسخ واتسون، که بین سال‌های 2004 تا 2011 توسعه یافت، را می‌توان نخستین فناوری مدل زبان هوش مصنوعی دانست که پس از پیروزی در مسابقه Jeopardy در سال 2011 در سراسر جهان شناخته شد. از آن زمان، قابلیت‌های یادگیری عمیق آن در صنایع گوناگونی مانند بهداشت، آشپزی، مهمانداری و مدیریت آب به کار گرفته شده است. در سال 2023، واتسون برای دومین سال متوالی، جایگاه خود را در بخش پلتفرم‌های هوش مصنوعی گفتگویی سازمانی در گزارش Gartner® Magic Quadrant حفظ کرد.
ارزش بازار: 123.87 میلیارد دلار
دفتر مرکزی: آرمونک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا
تأسیس: 1911
تمرکز هوش مصنوعی: هوش مصنوعی گفتگویی
6. موبایلای (Mobileye)
موبایلای یکی دیگر از شرکت‌های هوش مصنوعی است که بر خودروهای خودران و سامانه‌های پیشرفته کمک‌راننده تمرکز دارد. این شرکت با همکاری فورد، فولکس واگن و 25 خودروساز دیگر، فناوری خود را در خودروهای سراسر جهان به کار گرفته است. محصولات آن شامل کمک حفظ خط، ترمز اضطراری خودکار و جلوگیری از برخورد frontal collision است که همگی برای افزایش ایمنی و آسانی رانندگی طراحی شده‌اند. پس از خریداری توسط اینتل در سال 2017، این شرکت رشد چشمگیری داشته و به گسترش نوآوری‌های خود در فناوری خودران ادامه داده است.
ارزش بازار: 32.50 میلیارد دلار
دفتر مرکزی: اورشلیم، اسرائیل
تأسیس: 1999
تمرکز هوش مصنوعی: هوش مصنوعی خودرو
هوش مصنوعی PDF، آینده‌ی تحلیل اسناد
با پیشرفت روزافزون هوش مصنوعی در زمینه‌های گوناگون، شرکت‌های نوپایی که روی بررسی و تحلیل فایل‌های PDF کار می‌کنند، بسیار مورد توجه قرار گرفته‌اند. سرویس‌هایی مثل Chatpdf، Documind، pdf.ai و Humata با بهره‌گیری از فناوری‌های مدرن مانند پردازش زبان طبیعی و تشخیص متن، تحول بزرگی در کار کردن با اسناد PDF به وجود آورده‌اند. این برنامه‌ها قادرند متن‌های طولانی را به طور خلاصه ارائه دهند، داده‌های دقیقی از آن استخراج کنند یا حتی به پرسش‌های کاربران درباره محتوای سند پاسخ گویند.
در مقاله هوش مصنوعی PDF، انواع گوناگون این فناوری، از پردازش زبان طبیعی و تشخیص متن تا مدل‌های تولیدکننده و نمونه‌های عملی استفاده از آن‌ها، به تفصیل معرفی شده است. پیشنهاد می‌کنیم مطالعه این مقاله را از دست ندهید.
تحول هوش مصنوعی در طراحی سایت
در دنیای امروز که اینترنت و فناوری حرف اول را می‌زند، داشتن یک وب‌سایت حرفه‌ای برای هر کسب‌وکاری یک نیاز اساسی به شمار می‌آید. اما روش‌های قدیمی طراحی سایت، معمولاً هزینه‌ی زیادی در بر داشتند و نیازمند دانش فنی پیچیده بودند. خوشبختانه، امروزه هوش مصنوعی این روند را به کلی تغییر داده و ساخت سایت‌های جذاب و کارآمد را بسیار سریع و مقرون‌به‌صرفه کرده است. اگر دوست دارید با شرکت‌های نوپایی که در این زمینه پیشرو هستند آشنا شوید، پیشنهاد می‌کنیم مطلب مربوط به بهترین ابزارهای هوش مصنوعی برای طراحی سایت را مطالعه کنید.
در همین حال، استارتاپ‌هایی که روی ساخت ابزارهای هوش مصنوعی برای درست کردن پاورپوینت کار می‌کنند، بسیار موفق و پرطرفدار شده‌اند. هوش مصنوعی با خودکار کردن مراحل طراحی اسلاید، تحول بزرگی در ساخت ارائه‌های حرفه‌ای ایجاد کرده است. ابزارهایی مثل Gamma و Canva با بررسی متنی که شما وارد می‌کنید، به طور خودکار اسلایدهای زیبا و تاثیرگذاری می‌سازند. این فناوری برای معلمان، دانشجویان و مدیرانی که وقت کمی دارند، یک راه‌حل ایده‌آل و کارآمد است. در مقاله‌ای با عنوان بهترین هوش مصنوعی برای ساخت پاورپوینت، همه‌ی ابزارهای کاربردی که برای این کار نیاز دارید معرفی شده‌اند.
سخن پایانی
استارتاپ‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی در حال حاضر پیشگامان دنیای فناوری محسوب می‌شوند. تقریباً غیرممکن است که شما یک ایده استارتاپی قوی در این زمینه داشته باشید و برای آن سرمایه‌گذار پیدا نکنید. اما مانند هر پدیده نوظهور دیگری، این حوزه نیز با فراز و نشیب‌های بزرگی روبرو خواهد شد. درست شبیه به دهه ۹۰ میلادی که هر کسب‌وکار و ایده‌ای که بر پایه اینترنت شکل می‌گرفت، به راحتی سرمایه‌گذار و مشتری جذب می‌کرد. اما بحران حباب دات کام در سال ۲۰۰۰، با وجود خساراتی که به شرکت‌های فناوری وارد کرد، باعث شد دنیای تکنولوژی به واقعیت نزدیک‌تر شود و یک نوع پالایش در آن اتفاق بیفتد. به نظر می‌رسد که در آینده نیز ممکن است رخدادی مشابه برای حوزه هوش مصنوعی پیش بیاید. اتفاقی که نه تنها بد نیست، بلکه شاید لازم هم باشد تا استارتاپ‌های قدرتمند و با عملکرد بهتر در این عرصه بتوانند خود را به خوبی نشان دهند.
مطالب پیشنهادی:
**استارتاپ ناب چیست و چه ویژگی‌هایی دارد؟**
بررسی کسب‌وکارهای نوپا در حوزه سلامت
سرمایه‌گذاران فعال در زمینه استارتاپ‌ها
واژه‌نامه و اصطلاحات رایج در دنیای استارتاپ‌ها
مراحل کامل نوشتن یک برنامه کسب‌وکار برای استارتاپ
راهنمای گام‌به‌گام برای شروع یک استارتاپ
فرصت‌های سرمایه‌گذاری در استارتاپ‌های ایران
الگو و نمونه قرارداد سرمایه‌گذاری در استارتاپ‌ها
معرفی استارتاپ‌های فعال در ایران
دلایل ناکامی و شکست استارتاپ‌ها
هوش مصنوعی و فناوری‌های مرتبط به زبان فارسی