دیگر مدل‌های بزرگ زبانی فقط در دست چند شرکت محدود نیستند. با آمدن هوش مصنوعی لاما (LLaMA) که توسط متا، شرکت مادر فیسبوک و اینستاگرام ساخته شد، دور تازه‌ای از رقابت در دنیای هوش مصنوعی شروع شده است. این رقابت جدید، تمرکز زیادی روی مفهوم «متن‌باز» یا Open-Source دارد.
لاما فقط یک مدل قوی برای درک زبان نیست؛ بلکه نقش مهمی در تغییر مسیر توسعه هوش مصنوعی به سمت شفافیت و در دسترس بودن برای همه ایفا می‌کند.
**آنچه در ادامه می‌خوانید:**
* هوش مصنوعی لاما چیست؟
* هوش مصنوعی Llama 3: یک پیشرفت بزرگ
* تفاوت هوش مصنوعی Llama 3 با Llama 2 در چیست؟
* مقایسه لاما با هوش مصنوعی Gemini و ChatGPT
* روش استفاده از هوش مصنوعی Llama (Meta AI)
* روش استفاده از هوش مصنوعی Luma
* دریافت هوش مصنوعی لاما برای اندروید
* آینده هوش مصنوعی لاما: حرکت مدل‌های متن‌باز به سوی پیشروی در جهان
هوش مصنوعی لاما چیست؟
لاما (LLaMA) نام یک مدل هوش مصنوعی است که توسط شرکت متا ساخته شده است. این نام مخفف عبارت “Large Language Model Meta AI” به معنای “مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی متا” است.
مدل‌های لاما برخلاف برخی از مدل‌های رقیب که فقط در دسترس شرکت‌های خاصی هستند، به صورت متن‌باز ارائه شده‌اند. هدف متا از ساخت لاما، ایجاد بزرگترین و پراستفاده‌ترین مدل متن‌باز در جهان بوده است.
**کاربردهای لاما:**
این مدل‌ها با آموزش روی حجم زیادی از متن و کد برنامه‌نویسی، توانایی‌های مختلفی پیدا کرده‌اند، از جمله:
* **تولید متن:** می‌تواند مقاله، داستان و محتوای تبلیغاتی بنویسد.
* **پاسخ به سوالات:** سوالات پیچیده را می‌فهمد و پاسخ‌های دقیقی می‌دهد.
* **استدلال و حل مسئله:** می‌تواند مسائل ریاضی و برنامه‌نویسی را حل کند و درباره مفاهیم مختلف استدلال کند.
* **کدنویسی:** در نوشتن، تکمیل و رفع اشکال کدهای کامپیوتری به زبان‌های مختلف کمک می‌کند.
**مهم‌ترین ویژگی لاما: متن‌باز بودن**
مهم‌ترین ویژگی لاما، در دسترس بودن آن برای همه است. محققان، برنامه‌نویسان و کسب‌وکارها می‌توانند این مدل را به رایگان دانلود کنند، روی کامپیوتر خود نصب کنند و حتی آن را برای نیازهای خاص خودشان (مثل ساخت یک ربات گفتگوی شخصی) تغییر دهند. این کار باعث می‌شود سرعت پیشرفت فناوری هوش مصنوعی بیشتر شود و همه بتوانند در بهتر شدن آن نقش داشته باشند. مارک زاکربرگ، مدیر متا، این موفقیت را به موفقیت سیستم عامل متن‌باز لینوکس تشبیه کرده است.
هوش مصنوعی Llama 3: یک جهش بزرگ
لاما ۳، جدیدترین مدل هوش مصنوعی ارائه‌شده توسط شرکت متا است که برای رقابت با پیشرفته‌ترین سیستم‌های جهان مانند GPT-4 و جیمینی طراحی شده است. متا برای آموزش این مدل، از حجم داده‌هایی استفاده کرده که هفت برابر بزرگتر از داده‌های آموزشی لاما ۲ بوده و شامل چهار برابر اطلاعات بیشتر از کدهای برنامه‌نویسی است.
ویژگی‌های کلیدی لاما ۳:
– **اندازه مدل**: این مدل در دو نسخه ۸ میلیاردی و ۷۰ میلیاردی عرضه شد، اما متا پس از آن، مدل‌های بزرگ‌تری مانند نسخه ۴۰۵ میلیارد پارامتری (مثل لاما ۳.۱ ۴۰۵B) را نیز معرفی کرد. این مدل عظیم با استفاده از هزاران پردازنده قدرتمند انویدیا آموزش دیده است.
– **پیشرفت در استدلال و کدنویسی**: لاما ۳ نسبت به نسل‌های پیشین، پیشرفت چشمگیری در زمینه استدلال منطقی، حل مسائل ریاضی و تولید کدهای باکیفیت‌تر داشته است.
– **کاهش پاسخ‌های خودداری‌گونه**: این مدل کمتر از قبل از جواب دادن به سوالات معقول و مجاز طفره می‌رود و در نتیجه تعامل بهتری با کاربران ایجاد می‌کند.
– **پشتیبانی از زبان‌های مختلف**: لاما ۳ از قابلیت‌های چندزبانه بهتری برخوردار است و برای استفاده در بازارهای جهانی، از جمله فارسی‌زبانان، مناسب‌تر شده است.
Llama 3 چه تفاوتی با هوش مصنوعی Llama 2 دارد؟
پیشرفت از نسل دوم به سوم مدل Llama، تنها یک به‌روزرسانی کوچک نبود. این تغییر، یک تحول اساسی و همه‌جانبه به شمار می‌رود که باعث ایجاد بهبودهای چشمگیر در زمینه‌های مختلف شد.
| ویژگی مقایسه | هوش مصنوعی Llama 2 | هوش مصنوعی Llama 3 |
| داده‌های آموزشی | 2 تریلیون توکن | بیش از 15 تریلیون توکن (7 برابر بزرگتر) |
| معماری | ترانسفورمر استاندارد | معماری ترانسفورمر به‌روزرسانی‌شده (مانند GQA) |
| پنجره متنی (Context Window) | 4096 توکن | 8192 توکن (توانایی پردازش متن‌های طولانی‌تر) |
| کیفیت خروجی (امتناع کاذب) | نسبتاً محافظه‌کارتر و دارای امتناع کاذب بیشتر | بهبود چشمگیر، امتناع کمتر و ارائه پاسخ‌های متنوع‌تر |
| عملکرد کدنویسی | خوب | بسیار بهتر، با حجم زیادی از داده‌های کد آموزشی |
| هدف‌گذاری | مدل متن‌باز قدرتمند | هدف‌گذاری برای رقابت با بهترین مدل‌های انحصاری |
به زبان ساده، مدل جدید Llama 3 فقط به این خاطر که بزرگتر است قوی‌تر نشده، بلکه چون با اطلاعات بسیار زیاد و بهتری آموزش دیده، حالا هوشمندتر، منطقی‌تر و خلاق‌تر شده است.
مقایسه لاما با هوش مصنوعی Gemini و ChatGPT
رقابت بین مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی مانند لاما (متا)، جمینی و چت جی‌پی‌تی (اوپن‌ای‌آی)، باعث شده است نوآوری و پیشرفت در این صنعت به اوج خود برسد. هر کدام از این سامانه‌ها، نقاط قوت و دیدگاه‌های مخصوص به خود را دارند:
| ویژگی مقایسه | هوش مصنوعی Llama 3 (متا) | هوش مصنوعی Gemini (گوگل) | هوش مصنوعی GPT-4/4o (OpenAI) |
| فلسفه انتشار | متن‌باز (Open-Source) | عمدتاً خصوصی (Proprietary) | خصوصی (Proprietary) |
| تمرکز اصلی | تعادل بین قدرت و دسترسی آزاد، بهینه‌سازی برای توسعه‌دهندگان | چندوجهی (Multimodality)، ادغام عمیق با اکوسیستم گوگل (اندروید، جیمیل) | بالاترین عملکرد در وظایف زبانی و خلاقیت، پرچمدار صنعت |
| نوع داده‌های ورودی | اساساً متن (نسخه‌های جدید چندوجهی در حال توسعه) | ذاتی چندوجهی (پردازش همزمان متن، تصویر، صدا و ویدئو) | اساساً متن، با قابلیت پردازش تصاویر و صدا در نسخه‌های اخیر |
| معیار رقابت | عملکرد برابر یا بهتر از GPT-4 و Gemini در بنچ‌مارک‌های متنی | برتری در بنچ‌مارک‌های چندوجهی و استدلال پیچیده | برتری در درک دقیق و ظرافت‌های زبان طبیعی و تولید محتوای طولانی |
| هزینه اجرا | بسیار مقرون‌به‌صرفه و رایگان برای استفاده محلی (به دلیل متن‌باز بودن) | مبتنی بر API و اشتراک (پرداخت برای استفاده) | مبتنی بر API و اشتراک (گران‌ترین در بازار) |
مقایسه نهایی:
اگرچه GPT-4 و Gemini بدون شک هنوز در زمینه مدل‌های کاملاً خصوصی و سرویس‌های ابری پیشرو هستند، اما Llama 3 با ارائه مدل‌های 70 و 405 میلیارد پارامتری، در بسیاری از آزمون‌های استاندارد عملکردی داشته که نه تنها با رقبایش برابری می‌کند، بلکه در برخی موارد حتی از GPT-4 و Claude نیز بهتر عمل کرده است. نکته مهم درباره Llama این است که این توانمندی را به شکل رایگان و با دسترسی آزاد در اختیار میلیون‌ها برنامه‌نویس در سراسر دنیا قرار می‌دهد و به این ترتیب، سرعت پیشرفت فناوری را در جهان افزایش می‌دهد.
استفاده از هوش مصنوعی Llama (Meta AI)
لاما یک مدل زبانی است که شرکت متا از آن برای تقویت دستیار هوشمند خود به نام «متا اِی‌آی» استفاده می‌کند. روش‌های مختلفی برای بهره‌گیری از لاما وجود دارد:
**دستیار متا اِی‌آی:**
ساده‌ترین راه برای استفاده از قابلیت‌های لاما ۳، کار با چت‌بات متا اِی‌آی است. این دستیار در اپلیکیشن‌های متا مانند واتس‌اپ، اینستاگرام، فیسبوک و همچنین عینک‌های هوشمند ری‌بن تعبیه شده است. شما می‌توانید مستقیماً در قسمت جستجوی این برنامه‌ها سوال خود را مطرح کنید یا در گفت‌وگوهای گروهی با متا اِی‌آی در ارتباط باشید.
**پلتفرم‌های مخصوص توسعه‌دهندگان:**
توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارها می‌توانند مدل‌های لاما را از طریق پلتفرم‌هایی مثل Hugging Face دریافت کنند و با کمک ابزارهایی مانند Ollama، آن‌ها را روی سرورهای اختصاصی یا حتی لپ‌تاپ‌های قدرتمند شخصی اجرا کنند.
**خدمات ابری:**
مدل‌های لاما توسط ارائه‌دهندگان بزرگ خدمات ابری مانند آمازون AWS و مایکروسافت Azure نیز قابل دسترسی هستند. این امکان به شرکت‌ها اجازه می‌دهد بدون نیاز به مدیریت زیرساخت‌های سخت‌افزاری، از توانایی لاما در سطح گسترده استفاده کنند.
استفاده از هوش مصنوعی luma
شرکت Luma AI یک مجموعه پیشرو در زمینه هوش مصنوعی و تصاویر کامپیوتری است که تمرکز اصلی آن روی ساخت محتوای سه‌بعدی است. این شرکت با مدل زبانی Llama که متعلق به متا است، تفاوت کامل دارد. Llama بیشتر روی پردازش متن کار می‌کند، اما Luma در تبدیل نوشته به ویدیو و همچنین ساخت مدل‌های سه‌بعدی طبیعی از اشیاء و محیط‌های واقعی تخصص دارد.
با کمک ابزارهایی مثل Dream Machine، کاربران به راحتی می‌توانند یک توضیح متنی ساده وارد کنند و در ازای آن، ویدیوهای کوتاه و باکیفیت دریافت کنند. همچنین می‌توانند با دوربین گوشی همراه، صحنه‌های پیچیده را به مدل‌های سه‌بعدی تبدیل کنند که در بازی‌ها یا محیط واقعیت مجازی قابل استفاده هستند. به این ترتیب، Luma AI تنها یک سازنده محتوا نیست، بلکه ابزاری قدرتمند برای خلق و ذخیره دنیاهای سه‌بعدی هوشمند به شمار می‌رود.
دانلود هوش مصنوعی لاما اندروید
لازم است بدانید که مدل لاما (LLaMA) در واقع یک موتور پردازش زبان است، نه یک برنامه آماده برای استفاده. به همین دلیل، کاربران معمولاً خود “لاما” را نصب نمی‌کنند، بلکه از نرم‌افزارها یا اپلیکیشن‌هایی استفاده می‌کنند که از این مدل بهره می‌برند:
**برنامه‌های رسمی متا:** ساده‌ترین روش استفاده از لاما، از طریق اپلیکیشن‌های اصلی متا مانند واتس‌اپ، فیسبوک و اینستاگرام است. یک دستیار هوشمند به نام Meta AI در این برنامه‌ها قرار داده شده که کاربران موبایل به راحتی می‌توانند از آن استفاده کنند.
**برنامه‌های جانبی:**
در فروشگاه‌های اپلیکیشن مثل Google Play، می‌توانید برنامه‌های گفتگویی (مانند Llama Chat) را پیدا کنید که توسط شرکت‌های دیگر طراحی شده‌اند. این برنامه‌ها از فناوری لاما استفاده می‌کنند تا به کاربران اندروید امکان چت با این هوش مصنوعی را بدهند. معمولاً بخش اصلی این برنامه‌ها رایگان است، اما برای استفاده از تمام امکانات و حذف محدودیت، باید هزینه پرداخت کنید.
آینده هوش مصنوعی لاما: مدل‌های متن‌باز به سوی سلطه جهانی
آینده هوش مصنوعی لاما بسیار درخشان و پر از اهداف بزرگ است. این مسیر با دو هدف اصلی پیش می‌رود:
**تبدیل شدن به پراستفاده‌ترین دستیار هوش مصنوعی در جهان:**
مارک زاکربرگ پیش‌بینی کرده که دستیار هوش مصنوعی متا که بر اساس لاما ساخته شده، تا چند سال آینده به محبوب‌ترین ربات گفتگو در دنیا تبدیل خواهد شد و از ChatGPT جلو خواهد زد. این پیش‌بینی به این دلیل قابل قبول است که هوش مصنوعی متا به طور کامل در پلتفرم‌های پرکاربری مانند فیسبوک، واتس‌اپ و اینستاگرام قرار گرفته است.
**پیشتازی در دنیای متن‌باز:**
سیاست متن‌باز شرکت متا، فضایی پر از خلاقیت به وجود آورده که در آن هزاران برنامه‌نویس می‌توانند به سرعت مدل را بهبود بخشند، امنیت آن را بالا ببرند و امکانات جدیدی به آن اضافه کنند. این پیشرفت گروهی باعث می‌شود لاما به یک مدل با کیفیت بهتر و هزینه کمتر برای شرکت‌ها تبدیل شود.
**چندوجهی بودن:**
نسخه‌های آینده لاما مانند Llama 4 به سمت چندوجهی شدن پیش خواهند رفت. این مدل‌ها نه تنها متن، بلکه تصویر، صدا و ویدئو را نیز به خوبی می‌فهمند و تولید می‌کنند. این قابلیت، لاما را در رده مدل‌های پیشرفته‌ای مانند Gemini Ultra و GPT-4o قرار خواهد داد.
هوش مصنوعی لاما یک دگرگونی واقعی در دنیای هوش مصنوعی است؛ زیرا قدرت مدل‌های زبانی بزرگ را از دست چند شرکت خاص خارج کرده و آن را به ابزاری برای همه تبدیل کرده است. این مدل، موتور محرک هزاران استارتاپ و پروژه تحقیقاتی در آینده خواهد بود.